Blog

Quali sono i diversi tipi di dati per le aziende?

Quali sono i tipi di dati che conosci o utilizzi nella tua azienda? Prima di iniziare a implementare le tue iniziative di gestione dei dati, che si tratti di Big Data Analytics, Master Data Management, Enterprise Data Warehouse, ecc., Devi iniziare comprendendo l'ingrediente fondamentale: i dati.

Comprendere a fondo i diversi tipi di dati e le loro caratteristiche ti aiuterà nel modo giusto a trattare ciascuno di essi.

Secondo il Rapporto sul valore dei dati 2018 da SnapLogic, utilizzando i dati in modo più efficace nelle loro organizzazioni, le aziende prevedono di aumentare il fatturato annuo di un media di $5,2 milioni. Tuttavia, la maggior parte delle aziende non sempre realizza il potenziale dei dati o sa come utilizzarli correttamente per decisioni basate sui dati: in media, le organizzazioni ne utilizzano solo la metà (51%) dei dati che raccolgono o generano e i dati generano meno della metà (48%) delle decisioni.

Cominciamo con quali sono i tipi di dati:

1. Dati transazionali

I dati transazionali sono le informazioni che un accordo, scambio o trasferimento avviene tra organizzazioni o individui. È considerata una categoria speciale di dati poiché le transazioni hanno un significato legale e commerciale.

Esempi di dati transazionali:

  • Fatture: una distinta dei servizi o dei prodotti.
  • Scambi: uno scambio che si verifica nel mercato, ad es. Mercato azionario.
  • Acquisti: acquisti del cliente
  • Resi: un record che comprende gli articoli restituiti dal cliente e accettati dal venditore.
  • Pagamenti: un pagamento verso un debito o un acquisto.
  • Crediti: fondo aggiunto a un account, ad esempio un sito di e-commerce che rimborsa l'importo di un articolo restituito.
  • Debiti: fondi rimossi da un account, ad esempio, un cliente di una banca preleva denaro dal proprio account.

L'elenco continua con buste paga, vendite di asset, interessi, contratti, ecc.

2. Dati anagrafici

Le informazioni su cui un'organizzazione può concordare sono note come dati anagrafici. Spesso le organizzazioni hanno, a differenza delle fonti di informazione, che possono duplicare dati simili con scarso accordo sulle definizioni standard. I dati anagrafici rappresentano un'opportunità per governare e gestire i dati come un'unica fonte di riferimento.

Esempi di metadati:

  • Dati del prodotto: un catalogo con le specifiche e le informazioni del prodotto.
  • Transazioni: acquisti e scambi di azioni
  • Ticket: per tenere traccia dei problemi e delle interazioni con i clienti.
  • Dati analitici: dati che supportano il processo decisionale.

3. Dati del cliente

Tutte le informazioni associate a un cliente sono note come dati del cliente. I dati dei clienti sono informazioni essenziali per i processi aziendali principali e gli strumenti decisionali.

Esempi di dati del cliente:

  • Record cliente: il record comprende il nome del cliente e l'ID cliente.
  • Account: un cliente con diversi account, ad esempio reparti che effettuano acquisti separati.
  • Contatti: i clienti aziendali dovrebbero avere diversi contatti che includano vari livelli e funzioni all'interno dell'organizzazione del cliente, come il personale tecnico oi responsabili degli acquisti.
  • Servizi: elenco dei servizi correnti che il cliente sta utilizzando, come le configurazioni.

I ticket del servizio clienti, i feedback, le posizioni, i metodi di pagamento, le offerte e i preventivi sono alcuni altri esempi.

4. Dati macchina

I dati generati da macchine senza alcun coinvolgimento umano sono noti come dati macchina. È una delle categorie importanti poiché le macchine creano molti più dati rispetto agli esseri umani.

Esempi di dati macchina:

  • Calcoli: dati calcolati dagli altri dati. Ad esempio, sulla base dei dati di mercato, un algoritmo calcola la stima del rischio per un investimento.
  • Sensori: dispositivi che rilevano fenomeni fisici come suoni e luci e si trasformano in flussi di dati.
  • Previsioni: intelligenza artificiale e algoritmi che tentano di predire il futuro.
  • Automazione: attività automatizzate che creano dati come controlli, eventi o comandi.

5. Dati di riferimento

I dati utilizzati per strutturare e limitare altri dati sono noti come dati di riferimento. Si tratta di informazioni stabili con un insieme noto di valori che cambiano raramente.

Esempi di dati di riferimento:

  • Scienza: elenco di stelle conosciute
  • Posizioni geografiche: elenco degli stati validi per un paese.
  • Computing: elenco di valori di calcolo standard come i codici di stato HTTP.
  • Mercati: elenco dei codici di borsa attualmente validi per un mercato.

6. Dati quantitativi

Tutti i dati in forma numerica sono noti come dati quantitativi. Questi dati vengono spesso confrontati con dati qualitativi che includono informazioni espresse in un linguaggio naturale come l'inglese.

Esempi di dati quantitativi:

  • Misurazioni: misurazione di qualcosa di fisico come un'ispezione di sicurezza alimentare che misura la temperatura del cibo conservato nel frigorifero di un ristorante.
  • Quantificazione: convertire i giudizi umani qualitativi in numeri come chiedere ai clienti di valutare il loro livello di soddisfazione.
  • Calcoli: calcolo del margine lordo in base alla cifra delle vendite mensili.
  • Conta: contare le cose.

Tipi di riepilogo dei dati!

Il flusso inarrestabile di dati che ci circonda oggi innegabilmente può trasformare il modo in cui operiamo. Avendo accesso a una quantità di informazioni senza precedenti sui nostri concorrenti, clienti e potenziali clienti, possiamo portare avanti la nostra attività in modi che abbiamo sempre sognato solo pochi anni fa.

Come ha giustamente affermato Tim Berners-Lee, "I dati sono una cosa preziosa e dureranno più a lungo dei sistemi stessi".

Ora che hai un'idea dei tipi di dati disponibili, hai pensato a come eseguire il backup? Check-out Rutgers Case Study: Come l'università ha risparmiato decine di migliaia di dollari con Backup e ripristino Zmanda.

lascia un commento

it_ITItalian
en_USEnglish fr_FRFrench es_ESSpanish de_DEGerman pt_BRPortuguese sv_SESwedish tr_TRTurkish nl_NLDutch jaJapanese pl_PLPolish zh_TWChinese id_IDIndonesian ko_KRKorean ms_MYMalay thThai it_ITItalian