指数関数的なデータの増加とデータの損失を管理する方法

指数関数的なデータの増加とデータの損失を管理する方法

データの増加と データ損失 理解すべきXNUMXつの重要なことです。 特にデータのバックアップに関連して。 今日でも、一部の組織は高い優先度を割り当てていません データのバックアップ、アプリケーションのバックアップ、または復元。 今日、改善されたデータ分析により、企業は新しい市場や現在の市場に対応する革新的な製品やサービスを思いつくことができます。 さらに、最適な情報に基づいて、企業はより良い意思決定を行うことができます。

データバックアップ 常に「挑戦」でした。 さらに、爆発的なデータの増加、不十分なバックアップメカニズム、データ復元の追求、および限られたストレージ容量は、数十年前の問題です。 今日、不安定なデータの増加により、これらのパフォーマンスと容量の問題がさらに悪化しています。 モバイルデバイスとインターネットに接続された資産は、常にデータを送受信します。 このデータは頻繁にバックアップし、さらに迅速に復元し、すべての攻撃から常に保護する必要があります。

単に高解像度のグラフィックスと高解像度のオーディオとビデオに加えて、より多くの容量が必要になります。 データベースはこれまで以上に大きなデータを保存します。 特定の種類のデータは、ビジネス、法律、または規制の要件を満たすために、長期間保持する必要があります。

これは、データが「ハートビート今日の企業の」であり、企業はデータを損失や破損から保護するために多大な対策と費用を費やしています。 企業はデータ保護に向けていくつかの計算されたソリューションを採用していますが、データが大幅に増加しているため、災害時にデータを回復またはアクセスするのは少し面倒になる可能性があります。

企業は、近代化しないことにより、さまざまな問題のリスクを冒しています バックアップソリューション.

意図的なクラウドの採用

データ保護と長期保存に関しては、クラウドは真のゲームチェンジャーになる可能性があります。 それでも、一部の企業はまだ閉じ込められています 従来のバックアップ クラウドを採用することを決して好まなかったインフラストラクチャ。 その結果、クラウドの使用は制限され、その価値を大幅に低下させる従来のストレージターゲットとしてのみ依存することがよくあります。

長いバックアップウィンドウ

データサイズが大きくなると、従来のモデルでは管理が困難になります。 完全バックアップと増分バックアップ。 完全バックアップウィンドウは、SLA(サービスレベルアグリーメント)要件を超えて拡張されます。 これらの長いバックアップウィンドウがアプリケーションのパフォーマンスにも影響を及ぼし始めると、事態はさらに悪化します。

いくつかのRPO(目標復旧時点)

アプリケーションが異なれば、目標復旧時点も異なります。これにより、通常、複数の目標が達成されます。 保護ツール。 したがって、ユーザーは多くのポイントソリューションに苦労し、管理コストが増加し、信頼性が低下します。

アクセスの欠如とデータの損失について常に懸念がありました。 企業は、テストしたときに最小のポイントと時間の回復基準を満たさないことが多い従来のソリューションに毎年数十億ドルを費やしています。 による ガートナーレポート、従来の(クラウド以外の)製品から新しいクラウドベースの代替製品へのエンタープライズIT支出のシフトは、エンタープライズソフトウェア市場の成長を促進し続けています。 2019年には、市場は 427年の7.1億ドルから399%増の2018億ドル.

データが指数関数的に増加するのはなぜですか?

指数関数 データの増加、より高速な復元の必要性、および繰り返しのデータ保護により、管理者は従来のバックアップに代わるものを探す必要がありました。 これまで、管理者がテープ容量の制限に対処できない状況がありました。 また、バックアップメディアがデータを迅速にバックアップおよび復元するのに十分なパフォーマンスを提供するかどうかもわかりませんでした。

バックアップが必要な膨大な量のデータには、いくつかの要因が助成されます。 以下はリストです:

仮想マシン

仮想マシンの無秩序な増加は要因のXNUMXつです。 仮想マシンの作成は簡単であるため、現在、一部のユーザーは、組織がこれまでに持っていた最大数の物理サーバーを持っています。 もちろん、仮想サーバーの数がバックアップするデータの増加を意味するわけではありません。 ただし、最新のバックアップアプリケーションのほとんどは、仮想マシンのイメージバックアップを作成しているようです。 これは単に、バックアップソフトウェアが各仮想マシン内の個々のファイルやフォルダをバックアップするのではなく、仮想マシンが全体としてバックアップされることを意味します。

これは、バックアップがXNUMX回のショットで行われるため、VMをバックアップするためのより効率的な方法のように見えます。 ただし、オペレーティングシステムファイルやアプリケーションファイルなどに関連する仮想マシン間の冗長性のため、バックアップされるデータが大幅に増えます。

保持要件

保持要件は時間とともに変化します。 場合によっては、保持要件は規制によって決定されます。 他の場合では、それらはビジネスニーズから直接生じます。 いずれにせよ、データを長期間保持すると、保護する必要のあるデータの総量が急増します。

データの種類

以前に作成されたデータと比較すると、 データの種類 今は大きく異なります。 以前のビジネスデータは、大量のドキュメントとスプレッドシートで構成されていました。 デジタルマルチメディアの普及は、爆発的なデータの増加にも大きな役割を果たしてきました。

ただし、保護する必要があるのは、データ量の全体的な増加の原因となるマルチメディアファイルだけではありません。 また、データベースに関連付けられているアプリケーションはこれまで以上に多くのデータを格納するため、データベースはこれまで以上に大きくなる傾向があります。 エンタープライズアプリケーションは、パフォーマンスデータ、診断ログデータ、監査データを格納する場合があり、リストは続きます。

ビッグデータのトレンド

「ビッグデータ」という用語はいくつかの方法で定義されていますが、ほとんどの定義は、ビジネスの傾向を特定するために非構造化データの大規模なセットを使用できることに要約されます。 ビッグデータ分析への幅広い関心により、組織とエンタープライズベンダーは同様に、事実上すべての可能なビジネスデータのログ記録を開始しました。

なぜズマンダ?

多くの課題が残っていますが、バックアップソリューションは、管理者が直面する問題のいくつかに対処するために進化しています。 Zmandaは、ファイル、サーバー、およびデータセンター全体を保護するバックアップとディザスタリカバリのためのオールインワンソリューションです。 Zmandaの使命は、バックアップをシンプル、安全、そして費用効果の高いものにしながら、お客様が常にデータを回復できるようにすることです。 ディスクとテープへの従来のバックアップに加えて、 ズマンダ、ユーザーはクラウドバックアップを使用して、インターネット上のどこからでも、いつでも、任意の量のデータをバックアップ、アーカイブ、および取得できます。

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