大規模データのパブリック クラウドへのバックアップ: 課題とベスト プラクティス

大容量データのバックアップ

ビッグデータの時代では、ペタバイト規模のデータを保存および管理することが新たな標準となっています。災害復旧やコンプライアンスなど、さまざまな理由から大量のデータを効率的にバックアップする必要があります。クラウドへのバックアップは、大規模なデータのバックアップにとって最も効果的なソリューションのように思えます。組織は、データ アーカイブおよびコールド ストレージ ソリューションを提供するクラウド プロバイダーを選択できます。帯域幅の制限、データ転送時間、セキュリティ上の課題、実装コストなどの課題を乗り越えるには、微妙なバランスが必要です。ただし、組織の重要なデータを保存するために広大なクラウドをナビゲートするには、戦略的なアプローチが必要です。

この記事では、組織がパブリック クラウド バックアップで直面する課題を検討し、バックアップ プロセスの効率を向上させるための実践的な戦略を提供します。

パブリック クラウド バックアップ ソリューションを最適化する際の主な課題:

1. ネットワーキングとデータ転送速度の課題

標準のインターネット接続を介してテラバイトのデータをアップロードすると、最適なネットワーク スループットと時間設定が決定されていない場合、利用可能な帯域幅に負担がかかり、企業の運営に影響を与える可能性があります。帯域幅とデータ転送速度は、 目標復旧時間 (RTO) & 目標復旧時点 (RPO)。ピーク勤務時間中に大規模なデータセットを企業ネットワークの外に転送することは、帯域幅を消費してネットワークに過負荷をかけるため、推奨されません。

1 テラバイト (TB) のデータセットを持つ企業を考えてみましょう。さまざまなネットワーク速度とそれに対応する時間要件を調査すると、相関関係が明らかになります。これらの計算には、管理オーバーヘッドが考慮されます。

シナリオを見てみましょう。

シナリオ1:

ネットワーク帯域幅: 100 Mbps

所要時間: 30時間

シナリオ2:

ネットワーク帯域幅: 1 Gbps

所要時間: 3時間

通常、組織は 50 ~ 100 Mbps の帯域幅を所有しているため、バックアップ サイクルでは 30 時間の転送速度が問題となります。断続的な接続やパケット損失などのネットワークの問題は、さらなるリスクを引き起こす可能性があり、不完全なバックアップ、破損したデータ転送、または試行の失敗につながる可能性があり、重要なデータの整合性が危険にさらされます。

下りコスト: クラウド ストレージの人気には、次のようなマイナス面もあります。 データ出力。クラウドからデータを取得するプロセスである下りでは、プロバイダーからの「税金」が発生することが多く、データ復元時のコストの増加につながります。
利用可能なネットワーク帯域幅とデータ転送速度を念頭に置き、ビジネスにおける明確な回復要件を定義します。 災害復旧計画(DRP) は不可欠です。満足のいく RPO と RTO ビジネス復旧のニーズに合わせて、指定された時点に確実に復旧できるようにする必要があります。

2. クラウドでの保持、コスト、自由のバランスをとる

通常、企業には、規制遵守またはビジネス要件によって必要となる特定のデータ保持ポリシーがあります。これには定期的なバックアップが必要です。データ保持は、データを安全に保ち、一定期間利用できるようにするプロセスです。法的目的または分析目的でデータを保持する間で綱渡りをするのは、非常に困難な場合があります。

保持ポリシーに基づいて大規模なデータセットを定期的にバックアップすると、使用されないことが多い「ダーク データ」が蓄積されてしまいます。将来のストレージのニーズを正確に予測することは困難な場合があり、クラウド ストレージ リソースのプロビジョニングが不足または過剰になる可能性があります。パブリック クラウド ドメインでは多くのストレージ ソリューションが利用できるため、最適なソリューションを決定するか、クラウドの中立性を採用することが重要です。選択するバックアップ戦略は、ストレージ コストを正確に予測し、データ保持ポリシーを最適化し、ベンダー ロックインの問題を引き起こさないものでなければなりません。

3. ビジネスにおけるデータの耐久性の確保

長期的なデータ保持の目標には、堅牢なデータのバックアップとアーカイブのプロセスが必要です。データ破損につながる破損したバックアップは、一般的ですが見落とされている問題です。破損または失敗したバックアップを特定して対処し、データ損失や破損のリスクを最小限に抑えるための対策を講じる必要があります。

データ破損は、ランサムウェア攻撃やビットの破損など、さまざまな要因によって発生する可能性があります。データの不一致により、損失や破損が発生する可能性もあります。パブリック クラウド プロバイダーは、データの耐久性と回復力を確保するためにデータ レプリケーションを提供し、アプリケーションが複数のクラウド ベースのサービスにデータを送信できるようにし、従来のデータ レプリケーションを模倣しながらクラウドに拡張します。

データは次のような方法で複製できます。

  • データストア間のレプリケーション
  • クラウド領域間のレプリケーション
  • ローカルからクラウドへのレプリケーション (またはその逆)

クラウド レプリケーションにより冗長性が追加され、ベンダー ロックインを回避しながら高可用性の実現に貢献します。複製コピーを保存する場所の選択は、バックアップ戦略において重要な役割を果たします。

4. 規制およびコンプライアンス要件への対応

データの保管とバックアップに関する規制要件を満たすことは、特に機密情報を扱う場合に課題となる可能性があります。決定されたバックアップ スケジュールと戦略は、特定のガイドラインに従う必要があります。標準への準拠には、多くの場合、データの複製や暗号化などの戦略の採用が含まれます。ビジネスに重要な情報を含む大量のデータを扱う場合に不可欠です。

5. ランサムウェアのジレンマ

ランサムウェア、データのバックアップはかなりの脅威となり、組織の運命を恐るべきリスクにさらす可能性があります。ここでのより重要な課題は、ランサムウェア ソフトウェアが最新テクノロジーに急速に適応し、その根絶が複雑なプロジェクトになっているということです。バックアップ データがエンドツーエンドで暗号化されることを保証する方法の採用と、クラウド ストレージへの安全なアクセスに MFA を採用することが重要な役割を果たします。

大規模データのバックアップ戦略のベスト プラクティスは何ですか?

堅牢なバックアップ戦略を立てることは、前述の課題を克服する上で重要な役割を果たします。組織が直面する可能性のある課題を認識し、最善の戦略を採用するためのベスト プラクティスを備えておくことが重要です。潜在的な課題に関する知識を備えた組織は、ベスト プラクティスを採用してデータ防御を強化し、将来の成功に向けた確固たる基盤を確保しながら、自信を持ってデジタル環境を乗り切ることができます。

従うべきベスト プラクティスをいくつか示します。

  1. データを分類してリスクを分析する
  2. バックアップ頻度を決定する
  3. バックアップの種類を決定する
  4. クラウドバックアップ戦略を採用する
  5. 容量、可用性、パフォーマンスを向上させる
  6. バックアッププロセスを確立して文書化する

要約すると、クラウド データのバックアップは、帯域幅の制約、転送の遅延、セキュリティの問題などの課題に直面しています。組織は、ネットワークの制限、データ保持ポリシー、耐久性、セキュリティを考慮してこれらに対処する必要があります。包括的なバックアップ戦略には、データの分類、バックアップの頻度と種類の指定、バックアップの採用が含まれる必要があります。 ハイブリッドクラウドアプローチ、重複排除と圧縮を通じてパフォーマンスを向上させます。

Zmanda は、完全バックアップ、増分バックアップ、差分バックアップなど、あらゆる種類のバックアップを処理します。さまざまな回復目標に合わせてスケジュールを設定できます。また、データの重複排除も非常に効率的で、特に大規模なバックアップの場合、データ転送と帯域幅のニーズが削減されます。さらに、アーカイブ機能と不変機能により、長期的なデータ セキュリティにも最適です。当社のエンタープライズ バックアップ ソリューションは、バックアップ、災害復旧、および長期ストレージ アーカイブを統合し、特にクライアントのニーズに合わせて調整します。これにより、サーバー全体に障害が発生した場合でも、環境を回復しながらセキュリティ、信頼性、スケーラビリティ、および可用性が提供されます。

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