이 문서는 모든 버전의 아만다 엔터프라이즈(AE)
Amanda는 백업로드 밸런싱을 최적화하고 백업 예약 프로세스를 단순화하는 고유 한 예약 방식을 제공합니다.
사용자가 지정한 백업주기에 대해 Amanda는 모든 클라이언트의 전체 백업과 증분 백업의 최적 조합을 찾아 실행 당 총 백업 데이터 양을 백업 실행간에 일관되게 만듭니다. 이러한 균형을 찾기 위해 Amanda는 다음 고려 사항을 사용합니다.
- 각 백업 레벨에 대해 각 클라이언트가보고 한 백업 할 총 데이터 양입니다.
- 사용자가 지정한 전체 백업 (덤프주기) 사이의 최대 시간입니다.
- 각 백업 실행에 사용할 수있는 백업 미디어의 크기입니다.
이 지능적인 관리 방법을 사용하면 각 백업 실행에 대해 동일한 백업 크기가 생성되어 일관된 백업 창이 생성됩니다. 이것은 백업 관리자가 직면 한 주요 문제 중 하나입니다.
백업 레벨의 최적 조합을 계산하기 위해 모든 Amanda 백업 실행은 추정 단계에서 시작됩니다. 사용자는 순수 히스토리 평균에서 모의 백업 실행까지 옵션을 사용하여 클라이언트별로 사용할 추정 알고리즘 유형을 구성 할 수 있습니다. 모든 Amanda 클라이언트는 최적화 된 프로세스를 실행하여 데이터 변경 사항과 해당 변경 사항의 총 크기를 결정합니다. 클라이언트가 많거나 클라이언트에 많은 양의 데이터가있는 경우 예상 단계에 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 크기 추정치를 계산 한 후 Amanda는 모든 클라이언트에 대한 백업 계획을 개발 한 다음 백업을 시작합니다.
