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業務數據有哪些不同類型?

您在業務中熟悉或使用的數據類型是什麼?在開始實施數據管理計劃(大數據分析,主數據管理,企業數據倉庫等)之前,您需要首先了解基本要素:數據。

徹底了解不同類型的數據及其特徵將以正確的方式幫助您處理每個數據。

根據 2018年數據價值報告 通過SnapLogic,企業可以更有效地利用組織中的數據,從而希望將年收入提高 平均$520萬。但是,大多數企業並不總是意識到數據的潛力或不知道如何正確地利用數據來進行數據驅動的決策:平均而言,組織僅使用一半的數據 (51%) 他們收集或生成的數據中,數據驅動的不到一半 (48%) 的決定。

讓我們開始了解什麼是數據類型:

1.交易數據

交易數據是組織或個人之間達成協議,交換或轉移的信息。由於交易具有法律和商業意義,因此被視為特殊的數據類別。

交易數據示例:

  • 發票:服務或產品清單。
  • 交易:在市場中發生的交易,例如股市。
  • 購買:客戶購買
  • 退貨:包含客戶退回商品並被賣方接受的記錄。
  • 付款:用於債務或購買的付款。
  • 積分:添加到帳戶中的資金,例如,一個電子商務網站,用於退款。
  • 借方:資金從一個帳戶中刪除,例如,銀行客戶從其帳戶中提取資金。

該列表包括薪資,資產出售,利息,合同等。

2.主數據

組織可以同意的信息稱為主數據。與信息源不同的是,組織經常會復制相似的數據,而對標准定義的共識卻很少。主數據代表作為單一參考源來管理和管理數據的機會。

元數據示例:

  • 產品數據:包含產品規格和信息的目錄。
  • 交易:購買和股票交易
  • 票證:跟踪問題和客戶互動。
  • 分析數據:支持決策的數據。

3.客戶資料

與客戶相關的所有信息稱為客戶數據。客戶數據是核心業務流程和決策工具必不可少的信息。

客戶數據示例:

  • 客戶記錄:記錄包括客戶名稱和客戶ID。
  • 客戶:擁有各種客戶的客戶,例如分別進行採購的部門。
  • 聯繫人:公司客戶應具有多個聯繫人,包括客戶組織內的各個級別和職能,例如工程人員或採購經理。
  • 服務:客戶正在使用的當前服務的列表,例如配置。

客戶服務票,反饋,位置,付款方式,優惠和報價是其他一些示例。

4.機器數據

由機器生成的沒有任何人工參與的數據稱為機器數據。它是重要的類別之一,因為與人類相比,機器可以創建更多的數據。

機器數據示例:

  • 計算:從其他數據計算得出的數據。例如,基於市場數據,算法可計算投資的風險估計。
  • 傳感器:檢測諸如聲音和光之類的物理現象並轉換為數據流的設備。
  • 預測:試圖預測未來的人工智能和算法。
  • 自動化:創建諸如控件,事件或命令之類的數據的自動化任務。

5.參考數據

用於構造和約束其他數據的數據稱為參考數據。它是穩定的信息,具有很少更改的已知值集。

參考數據示例:

  • 科學:已知星列表
  • 地理位置:國家/地區的有效州列表。
  • 計算:標準計算值列表,例如HTTP狀態代碼。
  • 市場:市場當前有效的股票行情清單。

6.定量數據

任何數字形式的數據都稱為定量數據。通常將這些數據與包含以自然語言(如英語)表達的信息的定性數據進行比較。

定量數據示例:

  • 測量:對諸如食品安全檢查之類的物理事物的測量,用於測量存儲在餐廳冰箱中的食物的溫度。
  • 量化:將定性的人類判斷轉換為數字,例如要求客戶評估其滿意度。
  • 計算:根據月銷售額計算毛利率。
  • 計數:計數事物。

數據包裝的類型!

如今,圍繞我們的無休止的數據流無疑可以改變我們開展業務的方式。當我們獲得有關競爭對手,客戶和潛在客戶的前所未有的信息時,我們可以以幾年前一直夢想的方式來推動業務發展。

正如蒂姆·伯納斯·李(Tim Berners-Lee)正確地說的那樣:“數據是一件寶貴的事情,並且持續時間將比系統本身更長。”

現在您已經了解了什麼類型的數據,您是否考慮過要如何備份它?退房 羅格斯案例研究:大學如何節省了數万美元 與 Zmanda備份和恢復.

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