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了解云对象存储以保护您的数据

根据研究公司 IDC的预测,“到 80 年,非结构化数据将占全球数据的 2025%。”

大多数数据在 21 世纪都是非结构化的。 随着您的业务增长,想象一下没有特定模式的非结构化数据的持续爆炸式增长。 潜在的存储问题,对吧? 想想海量的 PB 级应用程序。 因此,您认为横向扩展文件服务器 (SOFS) 存储是一个可以为您节省一大笔钱的选项。 但是再想一想。 如果你的容量用完了怎么办? 添加新的商用驱动器(磁盘)架只会增加存储成本。 此外,它还需要广泛的规划,因为它的支持变得更加复杂。 然后是维护和原始磁盘性能问题。 这种方法是劳动密集型的,而且无疑太昂贵了。

一些组织依靠公众 云存储. 不过,对于较小的数据集来说,这是一个不错的选择,但在处理 PB 级存储和海量文件传输时,它可能是成本最高的方法。 同样,传统的存储系统,如 NAS 和 SAN 似乎不太适合,因为数据在很大程度上是非结构化的。

现在的问题是,企业应该依靠哪种灵活且低成本的数据存储格式来大规模存储非结构化和山地数据?

您可以找到许多存储解决方案。 云对象存储格式作为 基础架构即服务 (IaaS) 解决方案是利用云存储功能的其中之一。

那么,到底什么是对象存储? 让我们来了解一下。

什么是对象存储?

对象存储,也称为基于对象的 存储, 是一种结构扁平的文件系统,用于跨位置聚合存储。 在这种格式中,文件空间 作曲 无限量的元数据标签使用 HTTP API 来描述和定位对象。 换句话说,您可以直接访问 通过 API 或 HTTP(s) 协议保存在对象存储设备上的数据. 此类元数据标签包括有助于更好地识别和分类数据的唯一标识符。 忘记复杂的层次结构。 这种方法能够通过将存储聚合到承担负载分配的网格存储结构中来扩展到 PB 级数据。 这使其具有高度弹性,并且是公共云存储的可行选择。

另一个关键点是这些元数据标签是高度可定制的,让您可以在需要时通过跟踪和索引文件轻松地组织、访问和检索所有数据。 对象存储服务可以在设备级、系统级甚至接口级实现。 数据作为对象存储在一个存储库中,但分布在多个节点上,而不是将它们分成文件和文件夹。 这确保了数据的可用性、可搜索性和增强的数据安全性,因为它可以保护数据免受意外删除或损坏。

基于对象的存储系统的一些流行用例需要将数据扩展到 PB 及以上:

  • 非结构化数据,包括音乐、视频、图像和多媒体文件,

  • 医药和财务数据,

  • 备份、数据库转储和日志文件,

  • 存档文件、媒体资产、

  • 不同性质的历史数据集; 和,

  • 传感器数据。

对象级存储如何工作?

与具有行和列的传统关系数据库不同,基于对象的存储架构将数据单元存储在结构平坦的数据环境中。 存储的每个对象都包括元数据(描述和唯一标识符)、数据属性以及跨地理分散节点链接的存储数据本身。 系统可以通过添加节点无限扩展。 这有助于将数据自动路由到正确的存储系统,即使对象不是存储在同一物理位置,也可以让您找到对象。

由于对象存储平台旨在“最终一致随着时间的推移,任何应用程序都可以在整个 Object Store 中找到更新的数据。 因此,现在,无需搜索文件系统即可找到最新内容,触手可及。

云中的对象存储选项

云对象存储系统的主要贡献者是:

Amazon S3 对象存储 - 亚马逊的S3 对象存储是最好的开源对象存储介质之一,是一种用于内部和私有云部署的分布式服务,可提供 99.999999999% 的持久性。 有趣的是,AWS 对象存储将数据作为对象存储在称为存储桶的资源中。 自从, S3 中的每个对象都由一个存储桶、一个键和一个唯一的版本 ID 标识,您可以轻松地在正确的存储层上组织数据,以便随时随地访问和检索。 此外,您可以以本机格式存储任何类型的无限数据,并在一个地方管理存储。

亚马逊冰川—— AWS冰川 是一种受到广泛支持的 AWS 对象存储解决方案,它在云中提供 S3 的可扩展存储基础设施,以更快地扩展。 除了提供强大而全面的安全性之外,Amazon Glacier 还非常适合存储长期数据,以便您可以随时访问档案。 但是,对于经常访问的数据,这不是一个好的选择。 AWS Glacier 最好的部分是该解决方案满足所有合规性标准,以满足最严格的监管要求。

Azure 对象存储 - Microsoft Azure 是另一个流行的对象存储服务云提供商. 它也称为 blob 存储,支持热(经常访问的数据)、冷(不常访问的数据)和存档(很少访问的数据)访问层。 Azure 对象存储 支持具有独特功能的多种存储帐户类型,blob 存储中的对象可通过分层存储灵活扩展。 这种存储非常适合构建强大的云原生和移动应用程序。 Azure 存储 分析使您可以跟踪、监视和诊断存储帐户的数据,以对工作负载执行日志分析。

谷歌云对象存储 - 另一种选择是将数据存储在云中 谷歌云对象存储 支持单个对象上 TB 大小的数据。 有四种类型的冷存储层可用:Standard(经常使用的数据)、Nearline(不经常使用的数据)、Coldline(很少使用的数据)和 Archive(长期存储数据)。

现在您已经了解了市场上一些最好的云对象存储服务及其对象存储的不同用例,让我们来看看基于对象的存储的主要优势。

对象存储的主要优势

基于对象的存储架构的重要优势包括:

  1. 强大的可访问性 - 由于您的所有数据都带有描述内容的自定义元数据,因此您可以轻松添加元数据标签、跨位置跟踪和索引文件,以管理非结构化数据,而无需任何其他软件或数据库。 通过更简单的 HTTP API 元数据访问,对于开发主要操作系统和编程语言来说,这是一个巨大的技术优势,对于分析来说,新的可能性是无穷无尽的!

  2. 无限存储 - 分布式存储系统具有无限可扩展的扁平结构,不依赖于硬件或软件,即不限于单个服务器或 NAS。 不断添加节点以扩展到任意数量的自定义属性。 没有限制s。 通过这种方式,您可以构建大量非结构化数据存储,而无需任何管理开销。

  3. 具有成本效益的解决方案 - 与其他存储环境不同,基于对象的存储设备提供分布式地理传播模型,可扩展无限数据并具有高数据可访问性。 结果几乎可以猜到! 这降低了一个实体内多个存储机架的设备成本和管理。 此外,您不必在安全性和数据完整性方面妥协。 此外,您按使用量付费,这使其成为公共云存储的绝佳选择。 另外,如果您有私有云对象存储或空间,成本甚至更低!

  4. 长期数据保护 - 对象存储服务(例如 Amazon S3 和 Azure Blob)将对象存储在支持纠删码和复制的云层中。 这确保了最经济高效的长期数据保护。

  5. 更快的数据检索 - 不受限制的元数据和 ID 号可加快数据检索速度。 这使存储管理员的工作更加轻松,因为元数据搜索速度更快。 所以现在,您可以实施数据保留、保存和删除策略,而无需筛选文件结构。

请注意: 虽然对象存储系统肯定有其独特的优势,但它并不适合传统数据库,因为写入对象是一个较慢的过程。 此外,您不能修改基于对象的模块化单元,因为它旨在将文件仅写入一次对象存储。

那么,您应该选择哪个对象存储开源平台?

好吧,对于在公司数据中心实施云对象存储软件的开源平台,您有很多选择。 但是,在您投资第三方对象存储平台之前,对这些问题进行广泛的研究是值得任何管理员考虑的:

  • 各种基于对象的存储系统的特性和优势是否适合您 组织 需要吗?

  • 您应该部署硬件还是基于软件的对象存储,还是两者的组合?

  • 哪种类型的数据加密保护可以增强云和内部部署的安全性?

  • 哪个是用于非结构化数据静态检索的最佳成本效益存储?

从长远来看,这些问题的答案可能会产生影响。 这是因为基于其复杂的设置过程,每​​种对象存储类型都是不同的。 但是为了更高的对象存储效率、备份和恢复而不影响 RTO 没有意外的费用,您需要高枕无忧! 因为 兹曼达 在这里解决企业常见的存储痛点。

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