Vilka typer av data känner du till eller använder i ditt företag? Innan du börjar rulla ut dina datahanteringsinitiativ, vare sig det är Big Data Analytics, Master Data Management, Enterprise Data Warehouse, etc., måste du börja med att förstå den grundläggande ingrediensen: data.
Att förstå de olika typerna av data och deras egenskaper noggrant hjälper dig på rätt sätt att behandla var och en av dem.
Enligt 2018 års värderingsrapport av SnapLogic, genom att använda data mer effektivt i sina organisationer, förväntar sig företagen att öka de årliga intäkterna med en i genomsnitt 5.2 miljoner dollar. De flesta företag inser dock inte alltid datapotentialen eller vet hur de ska användas korrekt för datadrivna beslut: I genomsnitt använder organisationer bara hälften (51%) av de data de samlar in eller genererar och datan driver mindre än hälften (48%) av beslut.
Låt oss komma igång med vilka typer av data:
1. Transaktionsdata
Transaktionsdata är den information som ett avtal, utbyte eller överföring sker mellan organisationer eller individer. Det anses vara en speciell datakategori eftersom transaktioner har juridisk och kommersiell betydelse.
Exempel på transaktionsdata:
- Fakturor: en faktura eller tjänster.
- Handel: En handel som sker på marknaden, t.ex. Aktiemarknad.
- Inköp: Kundköp
- Returer: En post som består av kundreturerade artiklar och accepteras av säljaren.
- Betalningar: En betalning mot skuld eller köp.
- Krediter: Fonden läggs till ett konto, till exempel en e-handelswebbplats som återbetalar beloppet för en returnerad artikel.
- Debiteringar: medel som tas bort från ett konto, till exempel tar en bankkund ut pengar från sitt konto.
Listan fortsätter med löner, tillgångsförsäljning, ränta, kontrakt etc.
2. Huvuddata
Information som en organisation kan komma överens om kallas stamdata. Ofta har organisationer, till skillnad från informationskällor som kan duplicera liknande data med liten överenskommelse om standarddefinitioner. Master data representerar en möjlighet att styra och hantera data som en enda referenskälla.
Exempel på metadata:
- Produktdata: En katalog med produktspecifikationer och information.
- Transaktioner: Inköp och aktiehandel
- Biljetter: För att spåra problem och kundinteraktioner.
- Analytiska data: Data som stöder beslutsfattande.
3. Kunddata
All information som är kopplad till en kund kallas kunddata. Kunddata är information som är nödvändig för kärnprocesserna och beslutsverktygen.
Exempel på kunddata:
- Kundpost: Posten innehåller kundens namn och kund-id.
- Konton: En kund som har olika konton, till exempel avdelningar som gör separata inköp.
- Kontakter: Företagskunder borde ha flera kontakter som inkluderar olika nivåer och funktioner inom kundorganisationen, till exempel ingenjörspersonal eller inköpschefer.
- Tjänster: Lista över aktuella tjänster som kunden använder, till exempel konfigurationer.
Kundtjänstbiljetter, feedback, platser, betalningsmetoder, erbjudanden och offert är några fler exempel.
4. Maskindata
Data som genereras av maskiner utan någon mänsklig inblandning kallas maskindata. Det är en av de viktigaste kategorierna eftersom maskiner skapar mycket mer data jämfört med människor.
Exempel på maskindata:
- Beräkningar: Data beräknade från övriga data. Baserat på marknadsdata beräknar t.ex. en algoritm riskuppskattningen för en investering.
- Sensorer: Enheter som upptäcker fysiska fenomen som ljud och ljus och förvandlas till dataströmmar.
- Förutsägelser: Artificiell intelligens och algoritmer som försöker förutsäga framtiden.
- Automation: Automatiserade uppgifter som skapar data som kontroller, händelser eller kommandon.
5. Referensdata
Data som används för att strukturera och begränsa andra data kallas referensdata. Det är stabil information med en känd uppsättning värden som sällan ändras.
Exempel på referensdata:
- Vetenskap: Lista över kända stjärnor
- Geografiska platser: Lista över giltiga stater för ett land.
- Datorer: Lista över standardvärden som HTTP-statuskoder.
- Marknader: Lista över aktuella giltiga aktiemärken för en marknad.
6. Kvantitativa data
Alla data i numerisk form kallas kvantitativa data. Dessa data jämförs ofta med kvalitativa data som inkluderar information som uttrycks på ett naturligt språk som engelska.
Exempel på kvantitativa data:
- Mätningar: Mätning av något fysiskt som en livsmedelssäkerhetsinspektion som mäter temperaturen på maten som förvaras i ett kylskåp.
- Kvantifiering: Omvandling av kvalitativa mänskliga bedömningar till antal som att be kunderna att betygsätta deras tillfredsställelsesnivå.
- Beräkningar: Beräkning av bruttomarginal baserat på månadsförsäljningssiffran.
- Räknar: Räknar saker.
Typer av datainpakning!
Den obevekliga dataströmmen som omger oss idag kan onekligen förändra vårt sätt att göra affärer. Eftersom vi har tillgång till oöverträffade mängder information om våra konkurrenter, kunder och framtidsutsikter kan vi styra vår verksamhet framåt på ett sätt som vi alltid drömde om för bara några år sedan.
Som Tim Berners-Lee med rätta sa, "Data är en värdefull sak och kommer att vara längre än systemen själva."
Nu när du har en uppfattning om vilka typer av data det finns, har du tänkt på hur du vill säkerhetskopiera det? Kolla upp Rutgers fallstudie: Hur universitetet räddade tiotusentals dollar med Zmanda Backup och Recovery.
