Förstå lagring av molnobjekt när du skyddar dina data

Förstå molnobjektlagring för att skydda dina data

Enligt IDCs förutsägelse, "kommer ostrukturerad data att representera 80% av data världen över år 2025."

En majoritet av uppgifterna är ostrukturerade under 21 -talet. När ditt företag växer kan du föreställa dig den exponentiella tillväxten av ostrukturerad data utan något särskilt schema. Med ett distribuerat lagringssystem har du redan val med blocklagring eller objektlagringsformat. Men frågan är vilket flexibelt och prisvärt datalagringsformat du ska lita på framöver?

Tänk på de massiva applikationerna i Petabyte-skala. Vad händer om du tar slut på lagringskapacitet? För dataarkivering ökar lagringskostnaderna bara en ny hylla med varudiskar (diskar) i filsystem. Dessutom kräver det omfattande planering eftersom komplexa hierarkier inte stöder lagringskapacitet. Återigen ökar underhålls- och diskprestanda. Detta tillvägagångssätt är arbetskrävande och utan tvekan alldeles för dyrt.

Lyckligtvis är molnobjektlagringsformat en sådan kostnadseffektiv metod för att skala dina ostrukturerade data. Så, vad gör denna lagring så attraktiv för molnanvändarna? Låt oss kolla.

Vad är objektlagring?

För att uttrycka det enkelt är objektlagring en lagringsarkitektur som lagrar filer som objekt istället för block. Det är en metod för att lagra ostrukturerad data i ett strukturellt platt filsystem fördelat på platser. I detta format komponerar filutrymmet metadatataggar som stöder enkla API: er för att beskriva, läsa, ta bort och lokalisera objektet. Som ett resultat kan du direkt komma åt data som sparas på valfri enhet via API -protokollet. Sådana metadatataggar inkluderar unika identifierare som underlättar bättre identifiering och klassificering av data.

Intressant nog kan ett sådant tillvägagångssätt skala till petabyte med data genom att aggregera lagring i nätlagringsstrukturer som utför belastningsfördelning. En annan viktig punkt är att dessa metataggar är mycket anpassningsbara som gör att du enkelt kan organisera, komma åt, hämta all data genom att spåra och indexera filer när det behövs. Objektlagringstjänst kan implementeras på enhetsnivå, systemnivå och till och med på gränssnittsnivå. Data som lagras som objekt säkerställer datatillgänglighet, sökbarhet och förbättrad datasäkerhet eftersom det skyddar data mot oavsiktlig radering eller korruption.

Objektlagring - användningsfall

Några av de populäraste fallen för objektbaserade lagringssystem är:

  • Ostrukturerad data som inkluderar musik, videor, bilder och multimediafiler,
  • Farmaceutiska och finansiella uppgifter,
  • Backup, databasdumpar och loggfiler,
  • Arkiverade filer, mediatillgångar,
  • Historiska datamängder av olika natur; och,
  • Sensordata.

Nu när du vet vad objektlagring är, låt oss fördjupa oss djupare och förstå hur det fungerar?

Hur fungerar objektnivålagring?

Till skillnad från relationsdatabaser med rader och kolumner lagrar objektbaserad lagringsarkitektur dataenheter i en strukturellt platt datamiljö. Varje lagrat objekt innehåller metadata med beskrivning och unika identifierare som lagrar data som är länkade över geografiskt spridda noder.

Detta lagringssystem kan skala ut oändligt genom att lägga till noder. Eftersom detta tillvägagångssätt låter dig konfigurera automatisk routing av data till rätt lagringssystem. Som ett resultat hittar du objekt även om det inte är lagrat på samma fysiska plats. Återigen är objektlagringsplattformen utformad för att vara "så småningom konsekvent". Så vilken app som helst kan hitta den uppdaterade informationen i hela Object Store över tid. Det vill säga att hitta den senaste filen utan att söka igenom filsystemen är bara till hands! En annan utmärkt fördel med att använda sådan lagringstyp är att du kan maximera hårddiskstorleken för att skala upp data till flera hundra petabyte lagrade i ett enda namnutrymme. För närvarande, med extra funktioner, är objektlagringslösningen den mest balanserade arkitekturen genom vilken du kan uppnå skalbarhet utan att kompromissa med prestanda.

Hur fungerar objektlagring? | Zmanda

Om du är en lagringsadministratör som ansvarar för skalning av data till ett petabyte -område, sitter du i den heta sitsen! Eftersom du måste maximera användbart utrymme för datalagring. Du är verkligen bortskämd med ett val med metoder som SAN- och NAS-system, utskalningsfilsystem eller det offentliga molnet. Men varje tillvägagångssätt har sin egen uppsättning komplexitet, prestanda och datasekretess. Det är här objektlagring kommer in. Så, vilka är de största leverantörerna av molnobjektlagring? Låt oss kolla.

Alternativ för lagring av objekt i molnet

Amazon S3 -

Amazons S3 är en av de bästa objektlagringsmedierna med öppen källkod och en distribuerad tjänst för lokal och privat molndistribution som ger 99.999999999% hållbarhet. Intressant nog lagrar AWS -lagringen data som objekt i resurser som kallas skopor. Eftersom varje objekt i S3 identifieras med en hink, en nyckel och ett unikt version -ID kan du enkelt organisera data på rätt lagringsnivå som kan nås och hämtas när som helst var som helst. Du kan också lagra data i ett inbyggt format och hantera lagring på ett ställe.

Amazon Glacier -

AWS-glaciären är en allmänt stödd AWS -lösning som tillhandahåller S3: s skalbara lagringsinfrastruktur i molnet för att skala upp mycket snabbare. Förutom att tillhandahålla robust och omfattande säkerhet kan Amazon glaciär lagra långsiktig data så att du kan komma åt arkiv när du behöver. Det är dock inte det bästa alternativet för ofta åtkomlig data. Men den bästa delen av AWS -glaciären är att denna lösning uppfyller alla överensstämmelsestandarder för att uppfylla stränga lagkrav.

Azure Storage -

En annan populär molntjänst är Microsoft Azure. Eftersom Azure stöder flera typer av lagringskonton med unika funktioner, du kan enkelt lagra data i blob -lagring med lagrad lagring. Sådan lagring är idealisk för att bygga kraftfulla moln- och mobilappar. Azure-lagring Med analytics kan du spåra, övervaka och diagnostisera data från lagringskonton för att utföra logganalys för arbetsbelastningar. Även känd som blob -lagring, den här lagringen stöder nivåer som:

  • het (data som ofta används),
  • cool (sällan tillgång till data); och
  • arkiv (sällan åtkomlig data) åtkomstnivåer.

Google Cloud Storage -

Ett annat bra alternativ att lagra data är Googles molnobjektlagring (GCP) som stöder terabyte storlek på data på enskilda objekt. GCP -lagring stöder fyra typer av lagringsnivåer:

  • Standard (ofta använda data),
  • Nearline (sällan använd data),
  • Coldline (sällan använd data) och
  • Arkiv (långsiktig lagringsdata).

Nu när du känner till några av de bästa molntjänsterna kan du ta en titt på de bästa fördelarna med objektbaserad lagring.

Viktiga fördelar med objektlagring

Några av de viktiga fördelarna med den objektbaserade lagringsarkitekturen är:

Robust tillgänglighet -

Eftersom objektlagring stöder metadata kan du enkelt lägga till metataggar för att spåra och indexera filer på olika platser. Det är en enorm teknisk fördel eftersom du får hantera ostrukturerad data utan att behöva ytterligare programvara. Så nu, med analytics möjlighet att bygga, modifiera och distribuera system eller utveckla stora operativsystem, är möjligheterna oändliga!

Oändlig lagring -

För det första har distribuerade lagringssystem en oändligt skalbar platt struktur utan beroende av hårdvara eller programvara, dvs inte begränsad till en enda server eller NAS. Så du kan fortsätta lägga till noder för att skala upp till valfritt antal anpassade attribut. Det finns inga gränser! Och det bästa är att du kan bygga massiva ostrukturerade datalager utan administrativa kostnader.

Kostnadseffektiv lösning-

Till skillnad från andra lagringsalternativ tillhandahåller objektbaserad lagringsenhet en distribuerad modell över flera servrar. Nu blir gissningarna enkla! Du kan sänka utrustning och administrationskostnader drastiskt och hantera flera lagringslager inom en enhet. Dessutom behöver du inte kompromissa med säkerhet och dataintegritet. Dessutom betalar du för det du använder vilket gör det till ett utmärkt val för offentlig molnlagring. Dessutom, om du har privat molnobjektlagring eller utrymme, är kostnaden ännu lägre!

Långsiktigt dataskydd-

Med objektlagringstjänster (Amazon S3, Azure Blob) kan du lagra data i molnnivåer som stöder kodning och replikering. Detta säkerställer långsiktigt och kostnadseffektivt dataskydd.

Snabbare datahämtning -

Datahämtning går snabbare med obegränsade metadata och ID -nummer. Detta gör lagringsadministratörernas liv mycket enklare eftersom de kan söka filer med metadata mycket snabbare.

Notera: Objektlagringssystem har säkert sina distinkta fördelar. Men det är inte lämpligt för traditionella databaser eftersom skrivobjekt är en långsammare process. Dessutom kan du inte ändra objektbaserade modulenheter eftersom det är utformat för att skriva filer till objektlagring bara en gång.

Vilken objektlagringsplattform med öppen källkod ska du välja?

I själva verket har du gott om val för plattformar med öppen källkod som implementerar lagringsprogram för molnobjekt i datacenteret. Men innan du investerar i en tredjepartsplattform måste du genomföra en omfattande forskning. En snabb titt på dessa frågor är värd alla administratörers övervägande:

  • Passar funktionerna och fördelarna med de objektbaserade lagringssystemen dina organisatoriska behov?
  • Ska du distribuera hårdvara, eller programvarubaserat objektlagring eller en kombination av båda?
  • Vilken typ av datakrypteringsskydd kan öka säkerheten för molnet och lokalt?
  • Vilken är den bästa kostnadseffektiva lagringen för statisk hämtning av ostrukturerad data?

Svaren på dessa frågor kan göra stor skillnad! Det beror på att varje objektlagringstyp är olika baserat på dess komplexa installationsprocedurer. Men för att uppnå effektiv säkerhetskopiering och återställning utan att förlora data till återställningstiden måste du luta dig tillbaka och koppla av! Eftersom Zmanda är här för att lösa företagens vanliga lagringssmärta.

Zmanda hjälper dig att göra ett bättre val

För att göra det rätt, fördjupar Zmanda sig djupare i objektbaserad lagringsarkitektur. Genom att integrera dataskydd lösningar Zmanda kan förenkla din säkerhetskopiering och hantering av data samtidigt som lagringskostnaderna reduceras drastiskt.

Hur fungerar Zmanda Enterprise Backup | Zmanda
  • Zmanda är byggd på beprövad lagerad säkerhetsarkitektur och erbjuder den mest kostnadseffektiva lösningen som maximerar säkerhetskopieringsprestanda utan att bryta banken.
  • Som en öppen källkod och programvara för säkerhetskopiering av företag, du har tillräckligt med möjligheter att utnyttja integrerat cyberskydd för att säkerhetskopiera, arkivera och hämta petabyte-skala data när som helst, var som helst.

Planerar du ditt företags terabyte till exabyte? Ta kontakt med oss med oss ​​för att veta hur vi får bästa möjliga körsträcka för alla dina företagslagringsbehov.


Utforska fler ämnen