Blogg

Förstå lagring av molnobjekt när du skyddar dina data

Enligt forskningsföretaget IDCförutsägelse, "ostrukturerad data kommer att representera 80% av data världen över till 2025."

En majoritet av uppgifterna är ostrukturerade under 21-talet. När ditt företag växer, föreställ dig den kontinuerliga explosionen av ostrukturerad data utan något särskilt schema. En potentiell lagringshuvudvärk, eller hur? Tänk på de massiva applikationerna i Petabyte-skala. Så du tror att Scale-Out File Server (SOFS) -lagring är ett alternativ som kan spara dig en förmögenhet. Men tänk igen. Vad händer om du har slut på kapacitet? Att lägga till en ny hyllanhet med hårddiskar (diskar) ökar bara lagringskostnaderna. Dessutom kräver det också omfattande planering eftersom det blir mer komplicerat att stödja. Sedan finns det problem med underhåll och rå diskprestanda. Detta tillvägagångssätt är arbetskrävande och utan tvekan alldeles för dyrt.

Vissa organisationer är beroende av allmänheten Cloud Storage. Det är dock ett bra val för mindre datamängder men kan visa sig vara det dyraste tillvägagångssättet när du hanterar petabytes lagring och massiva filöverföringar. På samma sätt har traditionella lagringssystem som NAS och SAN verkar inte passa lätt eftersom uppgifterna till stor del är strukturerade.

Nu är frågan vilket flexibelt och billigt datalagringsformat som företag bör förlita sig på för att lagra ostrukturerad och fjällinformation i stor skala?

Du kan hitta många lagringslösningar. Lagringsformat för molnobjekt som en Infrastruktur som en tjänst (IaaS) -lösningen är en av dem som utnyttjar molnlagringsfunktioner.

Så vad exakt är objektlagring? Låt oss ta reda på.

Vad är objektlagring?

Objektlagring, även känd som objektbaserad förvaring, är ett strukturellt platt filsystem för att samla lagring över platser. I detta format, filutrymmet komponerar en obegränsad mängd metadatataggar som använder HTTP-API: er för att beskriva och lokalisera objektet. Med andra ord kan du komma åt direkt data som lagras på objektlagringsenheter via API: er eller HTTP (s) -protokoll. Sådana metadatataggar inkluderar unika identifierare som underlättar bättre identifiering och klassificering av data. Glöm komplexa hierarkier. Detta tillvägagångssätt kan skalas till petabytes av data genom att aggregera lagring i nätlagringsstrukturer som genomför belastningsfördelning. Detta gör det mycket motståndskraftigt och ett lönsamt alternativ för offentligt molnlagring.

En annan viktig punkt är att dessa metadatataggar är mycket anpassningsbara så att du enkelt kan organisera, komma åt, hämta all data genom att spåra och indexera filer när det behövs. Objektlagringstjänsten kan implementeras på enhetsnivå, systemnivå och till och med gränssnittsnivå. Data lagras som objekt i ett arkiv men distribueras över flera noder istället för att dela dem i filer och mappar. Detta säkerställer datatillgänglighet, sökbarhet och förbättrad datasäkerhet eftersom det skyddar data mot oavsiktlig radering eller korruption.

Några av de populära användningsfallen för objektbaserat lagringssystem som kräver data för att skala upp till petabyte och mer är:

  • Ostrukturerad data som inkluderar musik, videor, bilder och multimediafiler,

  • Farmaceutiska och finansiella uppgifter,

  • Backup, databasdumpar och loggfiler,

  • Arkiverade filer, mediatillgångar,

  • Historiska datamängder av olika natur; och,

  • Sensordata.

Hur fungerar objektnivålagring?

Till skillnad från traditionella relationsdatabaser med rader och kolumner lagrar objektbaserad lagringsarkitektur dataenheter i en strukturellt platt datamiljö. Varje objekt som lagras inkluderar metadata (beskrivning och unika identifierare), dataattribut och själva lagrade data länkade över geografiskt spridda noder. Systemet kan skala ut oändligt genom att lägga till noder. Detta underlättar automatisk dirigering av data till rätt lagringssystem som låter dig hitta objekt även om de inte lagras på samma fysiska plats.

Eftersom objektlagringsplattformen är utformad för att ”så småningom vara konsekvent, " vilken app som helst kan hitta den uppdaterade informationen i hela Object Store över tiden. Så nu är det bara att hitta det senaste innehållet utan att söka igenom filsystemen.

Alternativ för lagring av objekt i molnet

De viktigaste bidragsgivarna till lagringssystem för molnobjekt är:

Amazon S3-objektlagring - Amazons S3 objektlagring är ett av de bästa objektkällorna för öppen källkod och en distribuerad tjänst för lokal och privat molndistribution som ger 99.999999999% hållbarhet. Intressant är att AWS-objektlagring lagrar data som objekt i resurser som kallas hinkar. Eftersom, varje objekt i S3 identifieras med en hink, en nyckel och ett unikt version-ID, du kan enkelt organisera data på rätt lagringsnivå som kan nås och hämtas när som helst var som helst. Du kan också lagra alla typer av obegränsad data i ett eget format och hantera lagring på ett ställe.

Amazonas glaciär - AWS-glaciären är en AWS-objektlagringslösning som stöds allmänt som ger S3s skalbara lagringsinfrastruktur i molnet för att skala upp mycket snabbare. Förutom att tillhandahålla robust och omfattande säkerhet är Amazon-glaciären perfekt för att lagra långvariga data så att du kan komma åt arkiv när du behöver. Det är dock inte ett bra alternativ för data som ofta används. Den bästa delen av AWS-glaciären är att den här lösningen uppfyller alla efterlevnadsstandarder för att uppfylla de strängaste myndighetskraven.

Azure-objektlagring - Microsoft Azure är en annan populär molnleverantör av objektlagringstjänster. Det är också känt som blob-lagring som stöder heta (ofta åtkomstdata), coola (sällan åtkomstdata) och arkiverar (sällan åtkomstdata) åtkomstnivåer. Eftersom Azure-objektlagring stöder flera lagringskontotyper med unika funktioner, objekt i blob-lagring skalas upp med tiered lagring. Sådan lagring är perfekt för att bygga kraftfulla moln-native och mobilappar. Azure-lagring analytics låter dig spåra, övervaka och diagnostisera data från lagringskonton för att utföra logganalys för arbetsbelastningar.

Googles molnobjektlagring - Ett annat alternativ är att lagra data i molnet med Googles molnobjektlagring som stöder terabyte-storleken på data för enskilda objekt. Fyra typer av kylförvaringsnivåer är tillgängliga: Standard (ofta använda data), Nearline (sällan använda data), Coldline (sällan använda data) och Arkiv (långvarig lagringsdata).

Nu när du känner till några av de bästa lagringstjänsterna på molnet och deras olika användningsfall för objektlagring, låt oss ta en titt på de bästa fördelarna med objektbaserad lagring.

Viktiga fördelar med objektlagring

De viktiga fördelarna med den objektbaserade lagringsarkitekturen inkluderar:

  1. Robust tillgänglighet - Eftersom all din data är självförklarande med anpassade metadata som beskriver innehållet, kan du enkelt lägga till metadatataggar, spåra och indexera filer över platser för att hantera ostrukturerad data utan behov av ytterligare programvara eller databaser. Med enklare HTTP API-metadataåtkomst är det en enorm teknisk fördel för att utveckla större operativsystem och programmeringsspråk, och för analys är de nya möjligheterna oändliga!

  2. Oändlig lagring - Distribuerade lagringssystem har en oändligt skalbar platt struktur utan beroende av hårdvara eller programvara, dvs. inte begränsad till en enda server eller NAS. Fortsätt lägga till noder för att skala upp till valfritt antal anpassade attribut. Det finns ingen gränss. På så sätt kan du bygga massiva ostrukturerade datalagrar utan administrativa omkostnader.

  3. Kostnadseffektiv lösning - Till skillnad från andra lagringsmiljöer ger objektbaserad lagringsenhet en distribuerad geografisk spridningsmodell som skalar ut obegränsad data med hög datatillgänglighet. Resultatet är ganska gissat! Detta sänker utrustningskostnaderna och hanteringen av flera lagringsställ inom en enhet. Dessutom behöver du inte kompromissa med säkerhet och dataintegritet. Dessutom betalar du för vad du använder vilket gör det till ett utmärkt val för offentligt molnlagring. Plus, om du har privat lagringsutrymme eller molnobjekt är kostnaden ännu lägre!

  4. Långsiktigt dataskydd - Objektlagringstjänster som Amazon S3 och Azure Blob lagrar objekt i molnnivåer som stöder raderingskodning och replikering. Detta säkerställer långsiktigt dataskydd mest kostnadseffektivt.

  5. Snabbare datainhämtning - Datainhämtning är snabbare med obegränsad metadata och ID-nummer. Detta gör lagringsadministratörernas liv mycket enklare eftersom sökningen genom metadata är snabbare. Så nu kan du implementera dina policyer för datalagring, konservering och radering utan att behöva söka igenom filstrukturer.

Notera: Även om objektlagringssystemet säkert har sina distinkta fördelar, är det inte lämpligt för traditionella databaser eftersom skrivning av objekt är en långsammare process. Dessutom kan du inte ändra objektbaserade modulära enheter eftersom den är utformad för att bara skriva filer till objektlagring en gång.

Så vilken Storage Storage Open Source-plattform ska du välja?

Tja, du har gott om val för plattformar med öppen källkod som implementerar programvara för lagring av molnobjekt i företagets datacenter. Men innan du investerar i en tredjepartsobjektlagringsplattform, är det värt någon administratörs övervägande att utföra omfattande undersökningar om dessa frågor:

  • Passar funktionerna och fördelarna med olika objektbaserade lagringssystem till din organisatoriska behov?

  • Ska du distribuera hårdvara, eller programvarubaserat objektlagring eller en kombination av båda?

  • Vilken typ av datakrypteringsskydd bör förbättra säkerheten för molnet och lokalt?

  • Vilken är den bästa kostnadseffektiva lagringen för statisk hämtning av ostrukturerad data?

Svaren på dessa frågor kan göra skillnad på lång sikt. Detta beror på att varje objektlagringstyp är olika baserat på dess komplexa installationsprocedurer. Men för en större effektivitet för lagring av objekt, säkerhetskopiering och återställning utan att påverka RTO och utan överraskande kostnader måste du luta dig tillbaka och koppla av! Därför att Zmanda är här för att lösa företagens vanliga smärtpunkter för lagring.

Zmanda hjälper dig att göra ett bättre val

För att göra det rätt gräver Zmanda djupare in i objektbaserad lagringsarkitektur för att integreras dataskydd lösningar som förenklar din säkerhetskopiering och hantering av data.

  • Zmanda är byggd på beprövad lagerad säkerhetsarkitektur och erbjuder den mest kostnadseffektiva lösningen som maximerar säkerhetskopieringsprestanda utan att bryta banken.

  • Som en öppen källkod och programvara för säkerhetskopiering av företag, har du tillräckligt många möjligheter att utnyttja integrerat cyberskydd för att säkerhetskopiera, arkivera och hämta petabyte-skala data när som helst, var som helst.

Planerar du ditt företags terabyte till exabyte? Kontakta oss med oss ​​för att veta hur vi får bästa möjliga körsträcka för alla dina företagslagringsbehov.