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Quais são os diferentes tipos de dados para empresas?

Quais são os tipos de dados com os quais você está familiarizado ou usa em sua empresa? Antes de começar a implementar suas iniciativas de gerenciamento de dados, seja Big Data Analytics, Master Data Management, Enterprise Data Warehouse, etc., você precisa começar entendendo o ingrediente fundamental: os dados.

Compreender profundamente os diferentes tipos de dados e suas características o ajudará na maneira correta de como lidar com cada um deles.

De acordo com Relatório de valor de dados 2018 pela SnapLogic, ao usar os dados de forma mais eficaz em suas organizações, as empresas esperam aumentar a receita anual em um média de $5,2 milhões. No entanto, a maioria das empresas nem sempre percebe o potencial dos dados ou sabe como utilizá-los adequadamente para decisões baseadas em dados: em média, as organizações estão usando apenas metade (51%) dos dados que coletam ou geram, e os dados geram menos da metade (48%) de decisões.

Vamos começar com quais são os tipos de dados:

1. Dados transacionais

Dados transacionais são as informações que um acordo, troca ou transferência ocorre entre organizações ou indivíduos. É considerada uma categoria especial de dados, pois as transações têm significado legal e comercial.

Exemplos de dados transacionais:

  • Faturas: uma fatura de serviços ou produtos.
  • Trades: Um comércio que ocorre no mercado, por exemplo. Mercado de ações.
  • Compras: compras do cliente
  • Devoluções: um registro contendo os itens devolvidos pelo cliente e aceitos pelo vendedor.
  • Pagamentos: Um pagamento para dívida ou compra.
  • Créditos: Fundo adicionado a uma conta, por exemplo, um site de comércio eletrônico que reembolsa o valor de um item devolvido.
  • Débitos: fundos retirados de uma conta, por exemplo, um cliente de banco retira dinheiro de sua conta.

A lista continua com folha de pagamento, vendas de ativos, juros, contratos, etc.

2. Dados Mestre

As informações com as quais uma organização pode concordar são conhecidas como dados mestre. Freqüentemente, as organizações têm, ao contrário das fontes de informação que podem duplicar dados semelhantes com pouco acordo sobre as definições padrão. Os dados mestres representam uma oportunidade de governar e gerenciar dados como uma única fonte de referência.

Exemplos de metadados:

  • Dados do produto: um catálogo com especificações e informações do produto.
  • Transações: compras e negociações de ações
  • Tickets: Para rastrear problemas e interações com clientes.
  • Dados analíticos: Dados que apoiam a tomada de decisão.

3. Dados do cliente

Todas as informações associadas a um cliente são conhecidas como dados do cliente. Os dados do cliente são informações essenciais para os principais processos de negócios e ferramentas de tomada de decisão.

Exemplos de dados do cliente:

  • Registro do cliente: o registro compreende o nome do cliente e o ID do cliente.
  • Contas: um cliente com várias contas, como departamentos que fazem compras separadas.
  • Contatos: os clientes corporativos devem ter vários contatos que incluem vários níveis e funções dentro da organização do cliente, como equipe de engenharia ou gerentes de compras.
  • Serviços: lista dos serviços atuais que o cliente está usando, como configurações.

Tíquetes de atendimento ao cliente, feedback, locais, métodos de pagamento, ofertas e orçamentos são mais alguns exemplos.

4. Dados da máquina

Os dados gerados por máquinas sem qualquer envolvimento humano são conhecidos como dados de máquina. É uma das categorias importantes, pois as máquinas criam muito mais dados quando comparadas aos humanos.

Exemplos de dados de máquina:

  • Cálculos: dados calculados a partir de outros dados. Por exemplo, com base nos dados de mercado, um algoritmo calcula a estimativa de risco para um investimento.
  • Sensores: dispositivos que detectam fenômenos físicos, como som e luz, e se transformam em fluxos de dados.
  • Predições: Inteligência artificial e algoritmos que tentam prever o futuro.
  • Automação: tarefas automatizadas que criam dados como controles, eventos ou comandos.

5. Dados de Referência

Os dados usados para estruturar e restringir outros dados são conhecidos como dados de referência. É uma informação estável com um conjunto conhecido de valores que raramente muda.

Exemplos de dados de referência:

  • Ciência: Lista de estrelas conhecidas
  • Locais geográficos: lista de estados válidos para um país.
  • Computação: lista de valores de computação padrão como códigos de status HTTP.
  • Mercados: Lista de cotações de ações atualmente válidos para um mercado.

6. Dados Quantitativos

Quaisquer dados em formato numérico são conhecidos como dados quantitativos. Esses dados são frequentemente comparados com dados qualitativos que incluem informações expressas em um idioma natural como o inglês.

Exemplos de dados quantitativos:

  • Medições: Medição de algo físico como uma inspeção de segurança alimentar que mede a temperatura dos alimentos armazenados na geladeira de um restaurante.
  • Quantificação: converter julgamentos humanos qualitativos em números, como pedir aos clientes que avaliem seu nível de satisfação.
  • Cálculos: cálculo da margem bruta com base no valor das vendas mensais.
  • Conta: contando coisas.

Tipos de finalização de dados!

O fluxo implacável de dados que nos rodeia hoje pode, inegavelmente, transformar a maneira como fazemos negócios. Como temos acesso a uma quantidade sem precedentes de informações sobre nossos concorrentes, clientes e clientes em potencial, podemos direcionar nossos negócios da maneira que sempre sonhamos alguns anos atrás.

Como Tim Berners-Lee disse com razão: “Os dados são uma coisa preciosa e durarão mais do que os próprios sistemas”.

Agora que você tem uma ideia dos tipos de dados que existem, já pensou em como deseja fazer o backup? Verificação de saída Estudo de caso da Rutgers: como a universidade economizou dezenas de milhares de dólares com Backup e recuperação Zmanda.

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