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Lista de verificação principal para gerenciamento de dados empresariais 2020

Enterprise Data management is a tremendous novel interest among businesses, mainly because of the dawn of the Big Data era. Some organizations are still not aware of the importance of data and how to manage it to survive in today’s digital world. A practice to organize and maintain data processes to meet constant information lifecycle needs is known as data management. Effective data management ensures minimized potential errors, increased productivity, and better decision making. How can you ensure that your organization does not fall in line with the companies making any sorts of mistakes?

É obrigatório entender a linha do tempo e a história do gerenciamento de dados corporativos se você deseja tomar decisões inteligentes com novas tecnologias e evitar reiterar erros do passado. Comece com gerenciamento de dados ativo hoje!

Confira nossa lista de verificação principal para gerenciamento de dados corporativos para sua organização em 2020.

1. Conheça seus dados no gerenciamento de dados corporativos

O crescimento maciço de dados não é apenas um desafio técnico, mas um desafio estratégico que pode impactar seus negócios. Além disso, dados não estruturados que são mal gerenciados ou perdidos se tornam um grande risco legal para a empresa. O desafio que você enfrenta é entender quais dados você possui, as necessidades de dados e o local onde estão localizados.

As empresas precisam de um sistema de arquivos detalhado e informações de hardware para gerenciar seus processos de negócios de TI. A análise de dados em todos os seus sistemas fornecerá uma visualização do nome, tipo, idade e comportamentos de acesso dos arquivos para identificar suas cargas de trabalho de dados. Você precisará de uma análise de dados poderosa para saber o que é necessário para converter seus dados de risco em ativo estratégico.

2. Aprimore seu ambiente de dados com nuvem híbrida

Agora, como você entendeu seu ambiente de dados, uma estratégia de nuvem híbrida pode permitir que as cargas de trabalho de dados se movam entre nuvens privadas e públicas de forma flexível de acordo com as demandas, necessidades de dados e custos variáveis. Isso dá às empresas mais opções para implantação de dados, acesso à análise de dados para maximizar seu investimento, maior flexibilidade e uso.

Com um planejamento qualificado e uma abordagem organizada, uma nuvem híbrida pode oferecer flexibilidade sob demanda, capacitar aplicativos com novos recursos e sistemas legados. Além disso, também pode se tornar um catalisador para a transformação digital. Como resultado, você obtém uma infraestrutura elástica e responsiva que pode se adaptar rapidamente às demandas de negócios em constante mudança.

3. Deixe seus metadados trabalharem por você

A primeira etapa é encontrar soluções de armazenamento para seus dados, mas e se você quiser extrair o valor de seus conjuntos de dados por meio de uma análise aprofundada? A solução é adicionar tags de metadados personalizados aos seus conjuntos de dados, pois isso o ajudará a se preparar para esse dia. Você acabará tendo um conjunto de dados sem contexto e pouco valor sem metadados para fornecer proveniência.

Você pode adicionar suas marcas personalizadas a esses conjuntos de dados executando uma varredura de arquivo integrada com um repositório para armazenar todos os detalhes nos dados do arquivo analisado. Isso fornecerá um conjunto aprimorado de metadados a partir do qual você pode obter insights por meio de relatórios gerados a partir dos repositórios de metadados. Agora você pode identificar e segregar uma coleção de dados usando tags de metadados para criar relatórios personalizados de seus dados, permitindo aprendizado de máquina e inteligência artificial para uma análise aprofundada de seus dados. Isso resulta na conversão de seus dados em valor e faz seus metadados trabalharem para você.

4. Tenha um controle total de seus dados

As empresas digitais estão investindo na criação, armazenamento, proteção e manutenção de seus dados. Os dados ociosos no armazenamento, de fato, não têm valor real; a análise e os insights de negócios obtidos com os dados valem o preço. No entanto, a velocidade e a eficiência para acessar e obter esses dados são mais significativas, pois impactam significativamente o valor dos dados.

A capacidade de acessar dados mais rapidamente aumenta a produtividade e permite que você responda aos requisitos de negócios com mais rapidez, o que se traduz em lucros maiores. Se você tem uma solução que permite armazenar seus arquivos de forma econômica, em formato nativo e sem dependência de fornecedor, pode ter controle total sobre seus dados enquanto eles estão acessíveis quando você precisa.

5. Gerenciamento de dados e suas decisões de negócios

Quando os dados fluem de várias fontes, aproveitar o valor total de seus dados pode ser complicado, mas, ao mesmo tempo, recompensador também. Com um processo padrão implementado que garante que seus dados sejam precisos, seguros e utilizáveis, você pode gerar rapidamente valiosos insights baseados em dados. Isso começa com a governança de dados, que fornece as diretrizes para segurança de dados, acessibilidade compartilhada entre pessoas autorizadas.

Em segundo lugar, é vital garantir a alta qualidade dos dados antes da integração dos dados. É necessário ter dados limpos sem duplicações e redundância ao preparar seus dados estruturados e não estruturados para análise. Por último, mas não menos importante, você precisa de uma política de segurança para proteger seus dados e evitar violações de dados. Com essas medidas para garantir que seus dados sejam precisos, acessíveis e seguros, você perceberá o poder de ser orientado por dados e de poder tomar decisões de negócios com confiança.

Conclusão do Enterprise Data Management!

O gerenciamento de dados desempenha um papel vital na produtividade e eficiência, mas não é fácil para as empresas implementá-lo. Antes de decidir sobre gerenciamento de dados para sua empresa, considere Zmanda.

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