Blog

Jakie są różne typy danych dla firm?

Jakie typy danych znasz lub używasz w swojej firmie? Zanim zaczniesz wdrażać swoje inicjatywy zarządzania danymi, czy to Big Data Analytics, Master Data Management, Enterprise Data Warehouse, itp., Musisz zacząć od zrozumienia podstawowego składnika: danych.

Dogłębne zrozumienie różnych typów danych i ich cech pomoże Ci we właściwym traktowaniu każdego z nich.

Według Raport wartości danych 2018 firmy SnapLogic, dzięki efektywniejszemu wykorzystaniu danych w swoich organizacjach, przedsiębiorstwa oczekują wzrostu rocznych przychodów o ok średnio $5,2 mln. Jednak większość firm nie zawsze zdaje sobie sprawę z potencjału danych lub nie wie, jak właściwie je wykorzystać do podejmowania decyzji opartych na danych: średnio organizacje używają tylko połowy (51%) danych, które gromadzą lub generują, a dyski danych stanowią mniej niż połowę (48%) decyzji.

Zacznijmy od tego, jakie są typy danych:

1. Dane transakcyjne

Dane transakcyjne to informacje zawarte w umowie, wymianie lub przekazywaniu danych między organizacjami lub osobami. Uważa się, że jest to szczególna kategoria danych, ponieważ transakcje mają znaczenie prawne i handlowe.

Przykłady danych transakcyjnych:

  • Faktury: zestawienie usług lub produktów.
  • Transakcje: Transakcja, która ma miejsce na rynku, np. Giełda Papierów Wartościowych.
  • Zakupy: zakupy klientów
  • Zwroty: Rekord zawierający produkty zwrócone przez klienta i zaakceptowany przez sprzedającego.
  • Płatności: płatność na poczet zadłużenia lub zakupu.
  • Kredyty: środki dodane do konta, na przykład witryna handlu elektronicznego, zwracająca kwotę zwróconego produktu.
  • Obciążenia: środki usunięte z konta, na przykład klient banku wypłaca pieniądze ze swojego konta.

Lista obejmuje listy płac, sprzedaż aktywów, odsetki, kontrakty itp.

2. Dane podstawowe

Informacje, na które organizacja może się zgodzić, są znane jako dane podstawowe. Często organizacje, w przeciwieństwie do źródeł informacji, mogą powielać podobne dane bez zgody co do standardowych definicji. Dane podstawowe stanowią okazję do zarządzania danymi i zarządzania nimi jako pojedynczego źródła odniesienia.

Przykłady metadanych:

  • Dane produktu: katalog ze specyfikacjami produktów i informacjami.
  • Transakcje: zakupy i transakcje giełdowe
  • Bilety: śledzenie problemów i interakcji z klientami.
  • Dane analityczne: dane wspomagające podejmowanie decyzji.

3. Dane klienta

Wszystkie informacje powiązane z klientem nazywane są danymi klienta. Dane klientów to informacje niezbędne dla podstawowych procesów biznesowych i narzędzi decyzyjnych.

Przykłady danych klientów:

  • Rekord klienta: Rekord zawiera nazwę klienta i identyfikator klienta.
  • Konta: klient posiadający różne konta, na przykład działy, które dokonują oddzielnych zakupów.
  • Kontakty: Klienci korporacyjni powinni mieć kilka kontaktów, które obejmują różne poziomy i funkcje w organizacji klienta, takie jak personel inżynieryjny lub menedżerowie ds. Zakupów.
  • Usługi: lista bieżących usług, z których korzysta klient, takich jak konfiguracje.

Bilety do obsługi klienta, opinie, lokalizacje, metody płatności, oferty i wyceny to kilka innych przykładów.

4. Dane maszynowe

Dane generowane przez maszyny bez udziału człowieka nazywane są danymi maszynowymi. Jest to jedna z ważnych kategorii, ponieważ maszyny tworzą znacznie więcej danych w porównaniu z ludźmi.

Przykłady danych maszynowych:

  • Obliczenia: dane obliczone na podstawie innych danych. Np. Na podstawie danych rynkowych algorytm oblicza oszacowanie ryzyka inwestycji.
  • Czujniki: urządzenia, które wykrywają zjawiska fizyczne, takie jak dźwięk i światło, i przekształcają się w strumienie danych.
  • Prognozy: sztuczna inteligencja i algorytmy, które próbują przewidzieć przyszłość.
  • Automatyzacja: zautomatyzowane zadania, które tworzą dane, takie jak kontrolki, zdarzenia lub polecenia.

5. Dane referencyjne

Dane używane do strukturyzowania i ograniczania innych danych są znane jako dane referencyjne. Jest to stabilna informacja o znanym zestawie wartości, które rzadko się zmieniają.

Przykłady danych referencyjnych:

  • Nauka: Lista znanych gwiazd
  • Lokalizacje geograficzne: lista ważnych stanów dla kraju.
  • Obliczenia: lista standardowych wartości obliczeniowych, takich jak kody stanu HTTP.
  • Rynki: lista aktualnie ważnych notowań giełdowych dla danego rynku.

6. Dane ilościowe

Wszelkie dane w postaci liczbowej nazywane są danymi ilościowymi. Dane te są często porównywane z danymi jakościowymi, które zawierają informacje wyrażone w języku naturalnym, takim jak angielski.

Przykłady danych ilościowych:

  • Pomiary: pomiar czegoś fizycznego, takiego jak kontrola bezpieczeństwa żywności, która mierzy temperaturę żywności przechowywanej w lodówce restauracji.
  • Kwantyfikacja: Zamiana jakościowych ludzkich ocen na liczby, na przykład proszenie klientów o ocenę poziomu ich satysfakcji.
  • Obliczenia: Obliczanie marży brutto na podstawie miesięcznej wielkości sprzedaży.
  • Liczy się: liczenie rzeczy.

Rodzaje podsumowania danych!

Nieustanny strumień danych, który nas otacza, niezaprzeczalnie może zmienić sposób, w jaki prowadzimy działalność. Ponieważ mamy dostęp do bezprecedensowych ilości informacji o naszych konkurentach, klientach i potencjalnych klientach, możemy pokierować naszą działalnością w sposób, o którym zawsze marzyliśmy kilka lat temu.

Jak słusznie powiedział Tim Berners-Lee: „Dane są cenną rzeczą i będą trwać dłużej niż same systemy”.

Skoro już wiesz, jakie typy danych są dostępne, czy zastanawiałeś się, jak chcesz je wykonać? Sprawdzić Studium przypadku Rutgersa: Jak uniwersytet zaoszczędził dziesiątki tysięcy dolarów z Zmanda Backup and Recovery.

Zostaw odpowiedź

pl_PLPolish
en_USEnglish fr_FRFrench it_ITItalian es_ESSpanish de_DEGerman pt_BRPortuguese sv_SESwedish tr_TRTurkish nl_NLDutch jaJapanese zh_TWChinese id_IDIndonesian ko_KRKorean ms_MYMalay thThai pl_PLPolish