Met welke soorten gegevens bent u bekend of gebruikt u in uw bedrijf? Voordat u begint met het uitrollen van uw datamanagementinitiatieven, of het nu gaat om Big Data Analytics, Master Data Management, Enterprise Data Warehouse, etc., moet u eerst het fundamentele ingrediënt begrijpen: de data.
Als u de verschillende soorten gegevens en hun kenmerken grondig begrijpt, kunt u ze op de juiste manier behandelen.
Volgens de Gegevenswaardeverslag 2018 door SnapLogic, door gegevens effectiever te gebruiken in hun organisaties, verwachten ondernemingen de jaarlijkse omzet met een gemiddeld $ 5.2 miljoen. De meeste bedrijven realiseren zich echter niet altijd het potentieel van data of weten niet hoe ze het op de juiste manier kunnen gebruiken voor datagestuurde beslissingen: gemiddeld gebruiken organisaties slechts de helft (51%) van de data die ze verzamelen of genereren, en data drives minder dan de helft (48%) van beslissingen.
Laten we beginnen met wat de soorten gegevens zijn:
1. Transactiegegevens
Transactiegegevens zijn de informatie die een overeenkomst, uitwisseling of overdracht plaatsvindt tussen organisaties of individuen. Het wordt beschouwd als een speciale categorie gegevens, aangezien transacties juridische en commerciële betekenis hebben.
Voorbeelden van transactiegegevens:
- Facturen: een factuur met diensten of producten.
- Transacties: een transactie die op de markt plaatsvindt, bijv. Beurs.
- Aankopen: aankopen door klanten
- Retourzendingen: een record bestaande uit door de klant geretourneerde artikelen en geaccepteerd door de verkoper.
- Betalingen: een betaling voor schuld of aankoop.
- Credits: geld dat is toegevoegd aan een account, bijvoorbeeld een e-commercesite die het bedrag van een geretourneerd artikel terugbetaalt.
- Afschrijvingen: tegoeden die van een rekening worden verwijderd, een klant van een bank neemt bijvoorbeeld geld op van zijn / haar rekening.
De lijst gaat verder met salarisadministratie, verkoop van activa, rente, contracten, enz.
2. Stamgegevens
Informatie waarover een organisatie het eens kan worden, wordt masterdata genoemd. Vaak hebben organisaties, in tegenstelling tot informatiebronnen, die vergelijkbare gegevens kunnen dupliceren met weinig overeenstemming over standaarddefinities. Stamgegevens bieden een kans om gegevens te beheren en te beheren als een enkele referentiebron.
Voorbeelden van metadata:
- Productgegevens: Een catalogus met productspecificaties en informatie.
- Transacties: aankopen en aandelenhandel
- Tickets: om problemen en klantinteracties bij te houden.
- Analytische gegevens: gegevens die de besluitvorming ondersteunen.
3. Klantgegevens
Alle informatie die aan een klant is gekoppeld, wordt klantgegevens genoemd. Klantgegevens zijn informatie die essentieel is voor de kernbedrijfsprocessen en besluitvormingsinstrumenten.
Voorbeelden van klantgegevens:
- Klantrecord: het record bevat de naam van de klant en het klant-ID.
- Accounts: een klant met verschillende accounts, zoals afdelingen die afzonderlijke aankopen doen.
- Contacten: Zakelijke klanten dienen meerdere contacten te hebben die verschillende niveaus en functies binnen de klantorganisatie omvatten, zoals technisch personeel of inkoopmanagers.
- Services: lijst met huidige services die de klant gebruikt, zoals configuraties.
Klantenservicetickets, feedback, locaties, betaalmethoden, aanbiedingen en offertes zijn nog enkele voorbeelden.
4. Machinegegevens
Gegevens die door machines worden gegenereerd zonder enige menselijke tussenkomst, worden machinegegevens genoemd. Het is een van de belangrijke categorieën, aangezien machines veel meer gegevens genereren in vergelijking met mensen.
Voorbeelden van machinegegevens:
- Berekeningen: gegevens berekend op basis van de andere gegevens. Op basis van de marktgegevens berekent een algoritme bijvoorbeeld de risico-inschatting voor een investering.
- Sensoren: apparaten die fysieke verschijnselen zoals geluid en licht detecteren en in datastromen veranderen.
- Voorspellingen: kunstmatige intelligentie en algoritmen die de toekomst proberen te voorspellen.
- Automatisering: geautomatiseerde taken die gegevens creëren zoals besturingselementen, gebeurtenissen of opdrachten.
5. Referentiegegevens
Gegevens die worden gebruikt om andere gegevens te structureren en te beperken, worden referentiegegevens genoemd. Het is stabiele informatie met een bekende reeks waarden die zelden veranderen.
Voorbeelden van referentiegegevens:
- Wetenschap: lijst met bekende sterren
- Geografische locaties: lijst met geldige staten voor een land.
- Computing: lijst met standaard computerwaarden zoals HTTP-statuscodes.
- Markten: lijst met momenteel geldige aandelentickers voor een markt.
6. Kwantitatieve gegevens
Alle gegevens in numerieke vorm worden kwantitatieve gegevens genoemd. Deze gegevens worden vaak vergeleken met kwalitatieve gegevens die informatie bevatten die is uitgedrukt in een natuurlijke taal zoals Engels.
Voorbeelden van kwantitatieve gegevens:
- Metingen: Meting van iets fysieks, zoals een voedselveiligheidsinspectie die de temperatuur meet van voedsel dat in een koelkast van een restaurant wordt bewaard.
- Kwantificering: kwalitatieve menselijke oordelen omzetten in cijfers, zoals klanten vragen om hun tevredenheid te beoordelen.
- Berekeningen: Berekening van de brutomarge op basis van het maandelijkse verkoopcijfer.
- Telt: dingen tellen.
Typen gegevensafronding!
De meedogenloze stroom gegevens die ons tegenwoordig omringt, kan de manier waarop we zaken doen onmiskenbaar veranderen. Omdat we toegang hebben tot ongekende hoeveelheden informatie over onze concurrenten, klanten en potentiële klanten, kunnen we ons bedrijf vooruit helpen op manieren waar we nog maar een paar jaar geleden altijd van hebben gedroomd.
Zoals Tim Berners-Lee terecht zei: "Data zijn kostbaar en gaan langer mee dan de systemen zelf."
Nu u een idee heeft van de soorten gegevens die er zijn, heeft u nagedacht over hoe u hiervan een back-up wilt maken? Uitchecken Rutgers Casestudy: hoe de universiteit tientallen duizenden dollars heeft bespaard Met Zmanda Back-up en herstel.
