Blog

Apakah Jenis Data Yang Berbeza untuk Perniagaan?

Apakah jenis data yang biasa anda gunakan atau gunakan dalam perniagaan anda? Sebelum anda mula melancarkan inisiatif pengurusan data anda, sama ada Analisis Data Besar, Pengurusan Data Induk, Gudang Data Perusahaan, dan lain-lain, anda perlu memulakan dengan memahami ramuan asas: data.

Memahami pelbagai jenis data dan ciri-cirinya akan menolong anda dengan cara yang betul bagaimana merawat setiap data tersebut.

Mengikut Laporan Nilai Data 2018 oleh SnapLogic, dengan menggunakan data dengan lebih berkesan dalam organisasi mereka, perusahaan berharap dapat meningkatkan pendapatan tahunan sebanyak purata $5.2 juta. Namun, kebanyakan perniagaan tidak selalu menyedari potensi data atau tahu menggunakannya dengan tepat untuk keputusan berdasarkan data: Rata-rata, organisasi hanya menggunakan separuh (51%) data yang mereka kumpulkan atau hasilkan, dan data memacu kurang dari separuh (48%) keputusan.

Mari mulakan dengan apa jenis data:

1. Data Transaksional

Data transaksi adalah maklumat bahawa perjanjian, pertukaran, atau pemindahan yang berlaku antara organisasi atau individu. Ia dianggap sebagai kategori data khusus kerana transaksi mempunyai kepentingan undang-undang dan komersial.

Contoh data transaksi:

  • Invois: Bil perkhidmatan atau produk.
  • Perdagangan: Perdagangan yang berlaku di pasaran, misalnya. Pasaran saham.
  • Pembelian: Pembelian pelanggan
  • Pulangan: Rekod yang terdiri daripada barang yang dikembalikan oleh pelanggan dan diterima oleh penjual.
  • Pembayaran: Pembayaran untuk hutang atau pembelian.
  • Kredit: Dana ditambahkan ke akaun, misalnya, laman web e-dagang yang mengembalikan jumlah item yang dikembalikan.
  • Debit: Dana dikeluarkan dari akaun, misalnya, pelanggan bank mengeluarkan wang dari akaunnya.

Senarai diteruskan dengan gaji, penjualan aset, faedah, kontrak, dll.

2. Data Induk

Maklumat yang boleh dipersetujui oleh organisasi dikenali sebagai data induk. Selalunya organisasi mempunyai, tidak seperti sumber maklumat yang mungkin menduplikasi data serupa dengan sedikit persetujuan mengenai definisi standard. Data induk mewakili peluang untuk mengatur dan mengurus data sebagai sumber rujukan tunggal.

Contoh Metadata:

  • Data produk: Katalog dengan spesifikasi dan maklumat produk.
  • Transaksi: Pembelian dan perdagangan saham
  • Tiket: Untuk mengesan masalah dan interaksi pelanggan.
  • Data Analisis: Data yang menyokong pembuatan keputusan.

3. Data Pelanggan

Semua maklumat yang berkaitan dengan pelanggan dikenali sebagai data pelanggan. Data pelanggan adalah maklumat yang penting untuk proses perniagaan utama dan alat membuat keputusan.

Contoh data pelanggan:

  • Rekod Pelanggan: Rekod tersebut merangkumi nama pelanggan dan id pelanggan.
  • Akaun: Pelanggan yang mempunyai pelbagai akaun, seperti jabatan yang membuat pembelian berasingan.
  • Kenalan: Pelanggan korporat harus mempunyai beberapa kenalan yang merangkumi pelbagai tahap dan fungsi dalam organisasi pelanggan, seperti kakitangan kejuruteraan atau pengurus pembelian.
  • Perkhidmatan: Senarai perkhidmatan terkini yang digunakan pelanggan, seperti konfigurasi.

Tiket perkhidmatan pelanggan, maklum balas, lokasi, kaedah pembayaran, tawaran, dan sebut harga adalah beberapa contoh lagi.

4. Data Mesin

Data yang dihasilkan oleh mesin tanpa penglibatan manusia dikenali sebagai data mesin. Ini adalah salah satu kategori penting kerana mesin membuat lebih banyak data jika dibandingkan dengan manusia.

Contoh data mesin:

  • Pengiraan: Data yang dikira dari data lain. Contohnya, berdasarkan data pasaran, algoritma mengira anggaran risiko untuk pelaburan.
  • Sensor: Peranti yang mengesan fenomena fizikal seperti bunyi dan cahaya dan berubah menjadi aliran data.
  • Ramalan: Kecerdasan buatan dan algoritma yang cuba meramalkan masa depan.
  • Automasi: Tugas automatik yang membuat data seperti kawalan, peristiwa, atau perintah.

5. Data Rujukan

Data yang digunakan untuk menyusun dan mengekang data lain dikenal sebagai data rujukan. Ia adalah maklumat yang stabil dengan set nilai yang diketahui yang jarang berubah.

Contoh data rujukan:

  • Ilmu: Senarai bintang yang diketahui
  • Lokasi Geografi: Senarai keadaan yang sah untuk sebuah negara.
  • Pengkomputeran: Senarai nilai pengkomputeran standard seperti kod status HTTP.
  • Pasaran: Senarai harga saham yang sah untuk pasaran.

6. Data Kuantitatif

Segala data dalam bentuk angka dikenali sebagai data kuantitatif. Data ini sering dibandingkan dengan data kualitatif yang merangkumi maklumat yang dinyatakan dalam bahasa semula jadi seperti bahasa Inggeris.

Contoh data kuantitatif:

  • Pengukuran: Pengukuran sesuatu fizikal seperti pemeriksaan keselamatan makanan yang mengukur suhu makanan yang disimpan di dalam peti sejuk restoran.
  • Kuantifikasi: Menukar penilaian manusia kualitatif menjadi nombor seperti meminta pelanggan menilai tahap kepuasan mereka.
  • Pengiraan: Mengira margin kasar berdasarkan angka jualan bulanan.
  • Mengira: Mengira perkara.

Jenis Penyelesaian Data!

Aliran data tanpa henti yang mengelilingi kita hari ini tidak dapat disangkal dapat mengubah cara kita berniaga. Oleh kerana kami mempunyai akses ke sejumlah besar maklumat mengenai pesaing, pelanggan, dan prospek kami, kami dapat memacu perniagaan kami dengan cara yang selalu kami impikan beberapa tahun yang lalu.

Seperti kata Tim Berners-Lee, "Data adalah sesuatu yang berharga dan akan bertahan lebih lama daripada sistem itu sendiri."

Sekarang setelah anda mempunyai idea mengenai jenis data apa yang ada, adakah anda sudah memikirkan bagaimana anda ingin menyandarkannya? Lihatlah Kajian Kes Rutgers: Bagaimana Universiti Menyelamatkan Puluhan Ribuan Dolar dengan Sandaran dan Pemulihan Zmanda.

Tinggalkan pesanan

ms_MYMalay
en_USEnglish fr_FRFrench it_ITItalian es_ESSpanish de_DEGerman pt_BRPortuguese sv_SESwedish tr_TRTurkish nl_NLDutch jaJapanese pl_PLPolish zh_TWChinese id_IDIndonesian ko_KRKorean thThai ms_MYMalay