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비즈니스 용 데이터 유형에는 어떤 것이 있습니까?

비즈니스에 익숙하거나 사용하는 데이터 유형은 무엇입니까? 빅 데이터 분석, 마스터 데이터 관리, 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스 등 데이터 관리 이니셔티브를 시작하기 전에 기본 요소 인 데이터를 이해하는 것부터 시작해야합니다.

다양한 유형의 데이터와 그 특성을 철저히 이해하면 각 데이터를 올바른 방식으로 처리하는 데 도움이됩니다.

에 따르면 2018 년 데이터 가치 보고서 SnapLogic에 의해 조직에서 데이터를보다 효과적으로 사용함으로써 기업은 연간 수익을 평균 $520 만. 그러나 대부분의 기업은 데이터의 잠재력을 항상 인식하지 못하거나 데이터 기반 의사 결정에 적절하게 활용하는 방법을 알지 못합니다. 평균적으로 조직은 절반 만 사용하고 있습니다. (51%) 수집하거나 생성하는 데이터의 절반 미만 (48%) 결정의.

데이터 유형이 무엇인지 시작하겠습니다.

1. 거래 데이터

거래 데이터는 조직 또는 개인간에 발생하는 계약, 교환 또는 전송 정보입니다. 거래는 법적 및 상업적 중요성을 갖기 때문에 특별한 범주의 데이터로 간주됩니다.

트랜잭션 데이터의 예 :

  • 송장 : 서비스 청구서 또는 제품.
  • 거래 : 시장에서 발생하는 거래입니다. 주식 시장.
  • 구매 : 고객 구매
  • 반품 : 고객이 반품하고 판매자가 수락 한 항목으로 구성된 레코드입니다.
  • 지불 : 부채 또는 구매에 대한 지불.
  • 크레딧 : 계정에 추가 된 자금 (예 : 반품 된 항목의 금액을 환불하는 전자 상거래 사이트).
  • 차변 : 예를 들어 은행 고객이 자신의 계좌에서 돈을 인출하는 것과 같이 계좌에서 제거 된 자금.

이 목록은 급여, 자산 판매,이자, 계약 등과 함께 계속됩니다.

2. 마스터 데이터

조직이 동의 할 수있는 정보를 마스터 데이터라고합니다. 종종 조직은 표준 정의에 거의 동의하지 않고 유사한 데이터를 복제 할 수있는 정보 소스와 달리 있습니다. 마스터 데이터는 단일 참조 소스로 데이터를 관리하고 관리 할 수있는 기회를 나타냅니다.

메타 데이터의 예 :

  • 제품 데이터 : 제품 사양 및 정보가 포함 된 카탈로그입니다.
  • 거래 : 구매 및 주식 거래
  • 티켓 : 문제 및 고객 상호 작용을 추적합니다.
  • 분석 데이터 : 의사 결정을 지원하는 데이터.

3. 고객 데이터

고객과 관련된 모든 정보를 고객 데이터라고합니다. 고객 데이터는 핵심 비즈니스 프로세스 및 의사 결정 도구에 필수적인 정보입니다.

고객 데이터의 예 :

  • 고객 레코드 : 레코드는 고객의 이름과 고객 ID로 구성됩니다.
  • 계정 : 별도의 구매를하는 부서와 같이 다양한 계정을 가진 고객입니다.
  • 연락처 : 기업 고객은 엔지니어링 직원 또는 구매 관리자와 같이 고객 조직 내에서 다양한 수준과 기능을 포함하는 여러 연락처가 있어야합니다.
  • 서비스 : 구성과 같이 고객이 사용중인 현재 서비스 목록입니다.

고객 서비스 티켓, 피드백, 위치, 지불 방법, 제안 및 견적이 몇 가지 더 많은 예입니다.

4. 머신 데이터

사람의 개입없이 기계에 의해 생성 된 데이터를 기계 데이터라고합니다. 기계는 인간에 비해 훨씬 더 많은 데이터를 생성하기 때문에 중요한 범주 중 하나입니다.

머신 데이터의 예 :

  • 계산 : 다른 데이터에서 계산 된 데이터입니다. 예를 들어, 시장 데이터를 기반으로 알고리즘은 투자에 대한 위험 추정치를 계산합니다.
  • 센서 : 소리 및 빛과 같은 물리적 현상을 감지하여 데이터 스트림으로 변환하는 장치입니다.
  • 예측 : 미래를 예측하려는 인공 지능과 알고리즘.
  • 자동화 : 컨트롤, 이벤트 또는 명령과 같은 데이터를 생성하는 자동화 된 작업입니다.

5. 참조 데이터

다른 데이터를 구조화하고 제한하는 데 사용되는 데이터를 참조 데이터라고합니다. 거의 변경되지 않는 알려진 값 세트가있는 안정적인 정보입니다.

참조 데이터의 예 :

  • 과학 : 알려진 별 목록
  • 지리적 위치 : 국가에 유효한 주 목록입니다.
  • 컴퓨팅 : HTTP 상태 코드와 같은 표준 컴퓨팅 값 목록입니다.
  • 시장 : 시장에 대해 현재 유효한 주식 시세 목록입니다.

6. 정량적 데이터

숫자 형식의 모든 데이터를 정량 데이터라고합니다. 이 데이터는 종종 영어와 같은 자연어로 표현 된 정보를 포함하는 질적 데이터와 비교됩니다.

정량적 데이터의 예 :

  • 측정 : 식당 냉장고에 보관 된 식품의 온도를 측정하는 식품 안전 검사와 같은 물리적 측정.
  • 정량화 : 질적 인간의 판단을 고객에게 만족도를 평가하는 것과 같은 숫자로 변환합니다.
  • 계산 : 월별 매출액을 기준으로 총 마진을 계산합니다.
  • 카운트 : 물건 세기.

데이터 요약 유형!

오늘날 우리를 둘러싼 끊임없는 데이터 흐름은 우리가 비즈니스를 수행하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. 경쟁사, 고객 및 잠재 고객에 대한 전례없는 양의 정보에 액세스 할 수 있기 때문에 불과 몇 년 전에 항상 꿈꿔 왔던 방식으로 비즈니스를 발전시킬 수 있습니다.

Tim Berners-Lee가 말했듯이 "데이터는 소중한 것이며 시스템 자체보다 오래 지속될 것입니다."

이제 어떤 유형의 데이터가 있는지 파악 했으므로 어떻게 백업 할 것인지 생각해 보셨습니까? 체크 아웃 Rutgers 사례 연구 : 대학이 수만 달러를 절약 한 방법 와 Zmanda 백업 및 복구.

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