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엔터프라이즈 데이터 관리 2020을위한 상위 체크리스트

Enterprise Data management is a tremendous novel interest among businesses, mainly because of the dawn of the Big Data era. Some organizations are still not aware of the importance of data and how to manage it to survive in today’s digital world. A practice to organize and maintain data processes to meet constant information lifecycle needs is known as data management. Effective data management ensures minimized potential errors, increased productivity, and better decision making. How can you ensure that your organization does not fall in line with the companies making any sorts of mistakes?

새로운 기술로 현명한 결정을 내리고 과거의 실수를 반복하지 않으려면 엔터프라이즈 데이터 관리의 타임 라인과 역사를 이해하는 것이 필수적입니다. 지금 바로 활성 데이터 관리를 시작하십시오!

2020 년 조직의 엔터프라이즈 데이터 관리를위한 최고의 체크리스트를 확인하세요.

1. 엔터프라이즈 데이터 관리에서 데이터 파악

대규모 데이터 증가는 기술적 인 문제 일뿐만 아니라 비즈니스에 영향을 미칠 수있는 전략적 문제입니다. 또한 제대로 관리되지 않거나 손실 된 비정형 데이터는 회사의 주요 규정 준수 및 법적 위험이됩니다. 직면 한 과제는 보유하고있는 데이터, 필요한 데이터 및 위치를 이해하는 것입니다.

기업은 IT 비즈니스 프로세스를 관리하기 위해 심층적 인 파일 시스템과 하드웨어 정보가 필요합니다. 모든 시스템의 데이터 분석은 데이터 워크로드를 식별하기 위해 파일의 이름, 유형, 연령 및 액세스 동작에 대한 시각화를 제공합니다. 데이터를 위험에서 전략적 자산으로 변환하는 데 필요한 사항을 파악하려면 강력한 데이터 분석이 필요합니다.

2. 하이브리드 클라우드로 데이터 환경 향상

이제 데이터 환경을 이해했듯이 하이브리드 클라우드 전략을 사용하면 데이터 워크로드가 수요, 데이터 요구 사항 및 변화하는 비용에 따라 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드간에 유연하게 이동할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터 배포에 대한 더 많은 옵션을 제공하고 데이터 분석에 대한 액세스를 통해 투자를 극대화 할 수 있습니다.

숙련 된 계획과 체계적인 접근 방식을 통해 하이브리드 클라우드는 온 디맨드 유연성을 제공하고 새로운 기능과 레거시 시스템으로 애플리케이션을 강화할 수 있습니다. 또한 디지털 혁신의 촉매제가 될 수도 있습니다. 결과적으로 변화하는 비즈니스 요구에 빠르게 적응할 수있는 탄력적이고 대응력있는 인프라를 얻게됩니다.

3. 메타 데이터를 활용하세요

첫 번째 단계는 데이터에 대한 스토리지 솔루션을 찾는 것입니다.하지만 심층 분석을 통해 데이터 세트에서 가치를 추출하려면 어떻게해야합니까? 해결책은 사용자 지정 메타 데이터 태그를 데이터 세트에 추가하는 것입니다. 컨텍스트가없는 데이터 세트와 출처를 제공하는 메타 데이터 없이는 가치가 거의 없습니다.

분석 된 파일 데이터에 대한 모든 세부 사항을 저장하기 위해 리포지토리에서 통합 파일 스캔을 실행하여 이러한 데이터 세트에 사용자 정의 태그를 추가 할 수 있습니다. 이는 메타 데이터 저장소에서 생성 된 보고서를 통해 통찰력을 얻을 수있는 개선 된 메타 데이터 세트를 제공합니다. 이제 메타 데이터 태그를 사용하여 데이터 모음을 식별하고 분리하여 데이터에 대한 사용자 지정 보고서를 생성 할 수 있으므로 데이터에 대한 심층 분석을위한 기계 학습 및 인공 지능을 사용할 수 있습니다. 그 결과 데이터가 가치로 변환되고 메타 데이터가 작동합니다.

4. 데이터를 완벽하게 제어

디지털 기업은 데이터를 생성, 저장, 보호 및 유지하는 데 투자하고 있습니다. 스토리지에 유휴 상태 인 데이터는 실제로 가치가 없습니다. 데이터에서 얻은 분석 및 비즈니스 통찰력은 가격 대비 가치가 있습니다. 그러나 데이터의 가치에 큰 영향을 미치기 때문에 해당 데이터를 액세스하고 얻는 속도와 효율성이 더 중요합니다.

데이터에 더 빠르게 액세스 할 수있는 기능은 생산성을 높이고 비즈니스 요구 사항에 더 빠르게 대응할 수있게하여 더 높은 수익으로 이어집니다. 공급 업체에 종속되지 않고 경제적으로 기본 형식으로 파일을 저장할 수있는 솔루션이있는 경우 필요할 때 액세스 할 수있는 동안 데이터를 완벽하게 제어 할 수 있습니다.

5. 데이터 관리 및 비즈니스 결정

데이터가 여러 소스에서 유입되는 경우 데이터의 전체 가치를 활용하는 것은 복잡 할 수 있지만 동시에 보람도 있습니다. 데이터가 정확하고 안전하며 사용 가능하도록 보장하는 표준 프로세스를 사용하면 귀중한 데이터 기반 통찰력을 신속하게 생성 할 수 있습니다. 이는 데이터 보안에 대한 지침을 제공하는 데이터 거버넌스, 권한있는 사람들간에 공유되는 접근성으로 시작됩니다.

둘째, 데이터 통합 전에 높은 데이터 품질을 보장하는 것이 중요합니다. 분석을 위해 정형 및 비정형 데이터를 준비 할 때 중복 및 중복없이 깨끗한 데이터가 있어야합니다. 마지막으로 데이터를 보호하고 데이터 침해를 방지하기위한 보안 정책이 필요합니다. 데이터가 정확하고 액세스 가능하며 안전한지 확인하는 이러한 조치를 통해 데이터 기반의 힘을 깨닫고 자신있게 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

엔터프라이즈 데이터 관리 요약!

데이터 관리는 생산성과 효율성에 중요한 역할을하지만 기업이이를 구현하기는 쉽지 않습니다. 회사의 데이터 관리를 결정하기 전에 Zmanda를 고려하십시오.

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