엔터프라이즈 데이터 관리 – 2022년을 위한 최적의 체크리스트

엔터프라이즈 데이터 관리란 무엇입니까?

조직의 데이터는 기업 전체에 매우 중요합니다. EDM이라고도 하는 엔터프라이즈 데이터 관리는 조직이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터 수집, 관리 및 저장을 포함하는 활동입니다. 기술의 발달과 함께, 디지털 데이터의 성장 대규모되었습니다. 이러한 성장에 대처하기 위해 모든 조직은 근면하고 효과적인 방법을 통합해야 합니다. 소중한 데이터를 정리합니다. 기업이 다양한 내부 및 외부 사업을 지시하는 적절한 솔루션에 도달하도록 돕습니다.

EDM의 이점은 무엇입니까?

체계적인 데이터 관리 없이 데이터 백업 전략, 비즈니스 주문을 저지하는 여러 혼란이 발생합니다. 따라서 구조화되고 의식적인 데이터 관리가 시대의 요구 사항이 되었습니다.

엔터프라이즈 데이터 관리의 이점은 다음과 같습니다.

• 당신을 도와줍니다 엔터프라이즈 데이터 채택, 통합 및 관리

• 잠재적인 인적 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다.

• 이득을 돕습니다 경쟁자보다 우위

• Al데이터베이스 메모리 및 스토리지 리소스를 찾습니다.

• 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터베이스 생성

우리를 확인하십시오 상위 5개 체크리스트 2022년 조직을 위한 엔터프라이즈 데이터 관리용

1. 데이터 식별

비즈니스 기업에는 여러 기본, 보조 및 삼차 데이터가 있습니다. 비정형 데이터는 기업의 효과적인 관리를 방해하는 주요 요소입니다. 회사에서 올바른 결정을 내리기 위한 핵심은 다양한 유형의 데이터를 아는 것입니다. 데이터가 무엇인지, 저장 위치 또는 사용 방법에 대한 명확한 아이디어는 경영진에게 중요한 통찰력을 제공합니다.

2. 협업 개선을 위한 데이터 통합

데이터를 수집하고 식별하는 것만으로는 큰 가치가 없습니다. 조직에서 데이터를 처리해야 합니다. 기업이 데이터에 대한 심층적인 지식을 갖게 되면 다음 단계는 데이터 통합입니다. 데이터 통합은 모든 시스템의 데이터를 통합 리포지토리로 조정하여 실행 가능하고 가치 있게 만드는 프로세스입니다. 결과적으로 협업이 향상되고 재작업이 줄어들며 비즈니스 의사 결정에 도움이 되고 시간이 절약됩니다.

3. 데이터를 최대한 제어할 수 있는 접근성 만들기

데이터를 통합하는 목적은 데이터를 분석하여 보다 적절하고 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다. 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있어 생산성이 향상됩니다. 또한 기업은 비즈니스 요구 사항에 응답하여 더 높은 수익을 얻을 수 있습니다. 해당 데이터에 액세스하고 얻는 속도와 효율성은 데이터 가치에 영향을 미치므로 더욱 중요합니다. 여러 소스에 걸쳐 데이터를 통합하면 잘 수행된 데이터 계보가 생성됩니다. 이를 통해 데이터 종속성을 신속하게 식별하고 각 데이터 원본을 사용하는 사람을 이해하며 관련 테이블에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 안전한 감독을 위한 중앙 정보 저장소 보유 는 분석, 비즈니스 인텔리전스, 데이터 마이닝 등을 위한 기본 매체입니다. 따라서 조직은 최대한의 접근성으로 데이터를 완벽하게 제어할 수 있는 솔루션을 만들어야 합니다.

4. 데이터 관리 원칙 수립

일련의 데이터 관리 원칙은 올바른 사람이 올바른 데이터에 할당되도록 하고 성공적인 데이터 관리 전략을 뒷받침합니다. 조직은 모든 ​​데이터를 데이터 거버넌스 프레임워크의 일부로 문서화하고 내부적으로 공유하여 모든 사람이 이를 이해하고 지원에 전념할 수 있도록 해야 합니다. 조직이 기존 데이터 자산을 정렬 및 분류하고 데이터 거버넌스 지침에 따라 새 데이터가 저장되도록 하는 프로세스를 수립하는 데 도움이 됩니다. 데이터 거버넌스 프레임워크는 데이터 사용 및 관리 방법을 설정함으로써 조직이 데이터 액세스 및 사용을 명령하는 규칙을 실행하는 데 도움이 됩니다. 내부 및 외부 책임을 위한 구조를 만드는 데 도움이 됩니다. 또한 정보의 흐름을 신중하게 간소화하여 저장 및 보존에 대한 지침을 제공합니다. 이 프레임워크는 기업이 가장 적절하고 성능이 뛰어난 솔루션에 도달하도록 권장합니다.

5. 성공적인 비즈니스 의사결정을 위한 엄격한 데이터 관리

여러 소스에서 데이터가 스트리밍되면 데이터의 전체 가치를 활용하는 것이 복잡할 수 있습니다. 기업이 발전할 수 있는 중요한 데이터 기반 통찰력 데이터가 사용 가능하고 안전한지 확인하는 표준 프로세스를 사용합니다. 데이터 거버넌스로 시작하여 데이터 보안, 액세스 가능성 및 권한 있는 사람들 간의 공유에 대한 지침을 제공합니다. 데이터를 보호하고 데이터 침해를 방지하기 위한 보안 정책을 마련하는 것은 데이터베이스를 유지 관리하는 데 필수적입니다. 기업은 정확하고 액세스 가능하며 안전한 데이터를 사용하여 신뢰할 수 있는 데이터 관리 방식을 만들 수 있습니다. 심오하고 사실적인 데이터베이스는 비즈니스는 자신 있게 결정을 내리다.

Zmanda와 함께 나아가는 길

오늘날의 조직에는 다양하지만 통합된 데이터 계층에서 데이터를 관리하는 논리적인 방법을 갖춘 데이터 관리 솔루션이 필요합니다. 회사의 데이터 관리를 결정하기 전에 Zmanda를 고려하십시오.

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