빅데이터 시대에는 페타바이트 규모의 데이터를 저장하고 관리하는 것이 새로운 표준이 되었습니다. 재해 복구, 규정 준수 등 다양한 이유로 대용량 데이터를 효율적으로 백업해야 합니다. 클라우드에 백업하는 것은 대용량 데이터 백업에 가장 효과적인 솔루션인 것 같습니다. 조직은 데이터 보관 및 콜드 스토리지 솔루션을 제공하는 클라우드 공급자를 선택할 수 있습니다. 여기에는 대역폭 제한, 데이터 전송 시간, 보안 문제, 구현 비용 등의 문제를 헤쳐나가는 데 있어 섬세한 균형이 필요합니다. 그러나 조직의 중요한 데이터를 위해 광대한 클라우드를 탐색하려면 전략적 접근 방식이 필요합니다.
이 문서에서는 조직이 퍼블릭 클라우드 백업과 관련하여 직면하는 과제를 살펴보고 백업 프로세스의 효율성을 향상시키기 위한 실용적인 전략을 제공합니다.
퍼블릭 클라우드 백업 솔루션 최적화의 주요 과제:
1. 네트워킹 및 데이터 전송 속도 문제
표준 인터넷 연결을 통해 테라바이트 규모의 데이터를 업로드하면 사용 가능한 대역폭이 제한될 수 있으며, 최적의 네트워크 처리량과 시간 설정이 결정되지 않은 경우 회사 운영에 영향을 줄 수 있습니다. 대역폭과 데이터 전송 속도는 RTO (복구 시간 목표) 과 RPO (복구 지점 목표). 업무량이 가장 많은 시간에 회사 네트워크 외부로 대규모 데이터 세트를 전송하는 것은 대역폭을 소모하고 네트워크에 과부하를 주기 때문에 권장되지 않습니다.
1테라바이트(TB) 데이터 세트를 보유한 기업을 생각해 보세요. 다양한 네트워크 속도와 해당 시간 요구 사항을 탐색하면 상관 관계가 드러납니다. 이러한 계산에는 관리 오버헤드가 고려됩니다.
시나리오를 살펴보겠습니다.
시나리오 1 :
네트워크 대역폭: 100 Mbps의
걸린 시간: 30 시간
시나리오 2 :
네트워크 대역폭: 1Gbps
걸린 시간: 3 시간
조직은 일반적으로 50~100Mbps의 대역폭을 보유하므로 백업 주기에 30시간 전송 속도가 문제가 됩니다. 간헐적인 연결 또는 패킷 손실과 같은 네트워크 문제는 추가 위험을 야기할 수 있으며 잠재적으로 불완전한 백업, 손상된 데이터 전송 또는 시도 실패로 이어져 중요한 데이터 무결성을 위태롭게 할 수 있습니다.
송신 비용: 클라우드 스토리지의 인기로 인해 다음과 같은 단점이 발생합니다. 데이터 송신. 클라우드에서 데이터를 검색하는 프로세스인 송신에는 공급자로부터 '세금'이 발생하는 경우가 많아 데이터 복원 중 비용이 증가합니다.
사용 가능한 네트워크 대역폭과 데이터 전송 속도를 염두에 두고 기업의 명확한 복구 요구 사항을 정의합니다. 재해 복구 계획 (DRP) 필수적이다. 만족스러운 RPO 및 RTO 비즈니스 복구 요구 사항에 맞춰 복구가 지정된 시점에 실패 없이 도달할 수 있도록 해야 합니다.
2. 클라우드에서 보존, 비용, 자유의 균형 유지
기업은 일반적으로 규정 준수 또는 비즈니스 요구 사항에 따라 필요한 특정 데이터 보존 정책을 가지고 있습니다. 이를 위해서는 정기적인 백업이 필요합니다. 데이터 보존은 일정 기간 동안 데이터를 안전하게 유지하고 사용할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 법적 목적이나 분석 목적으로 데이터를 보관하는 것 사이에서 줄타기를 하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다.
보존 정책으로 인해 대규모 데이터 세트를 정기적으로 백업하면 종종 사용되지 않는 '다크 데이터'가 쌓이게 됩니다. 미래의 스토리지 요구 사항을 정확하게 예측하는 것은 어려울 수 있으며, 이는 클라우드 스토리지 리소스의 과소 프로비저닝 또는 과잉 프로비저닝으로 이어질 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드 도메인에서 사용할 수 있는 스토리지 솔루션이 많기 때문에 최상의 솔루션을 결정하거나 클라우드 중립성을 채택하는 것이 중요합니다. 선택한 백업 전략은 스토리지 비용을 정확하게 예측하고 데이터 보존 정책을 최적화하며 공급업체 종속 문제를 일으키지 않는 것이어야 합니다.
3. 기업의 데이터 내구성 보장
장기적인 데이터 보존 목표에는 강력한 데이터 백업 및 보관 프로세스가 필요합니다. 데이터 손상으로 이어지는 손상된 백업은 일반적이지만 간과되는 문제입니다. 손상되거나 실패한 백업을 식별하고 해결하여 데이터 손실 및 손상 위험을 최소화하기 위한 조치가 마련되어 있어야 합니다.
데이터 손상은 랜섬웨어 공격, 비트 부패 등 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 데이터의 불일치로 인해 손실 및 손상이 발생할 수도 있습니다. 퍼블릭 클라우드 제공업체는 데이터 내구성과 탄력성을 보장하기 위해 데이터 복제를 제공하므로 애플리케이션이 여러 클라우드 기반 서비스에 데이터를 전송할 수 있어 기존 데이터 복제를 모방하면서도 이를 클라우드로 확장할 수 있습니다.
데이터는 다음과 같은 방법을 통해 복제될 수 있습니다.
- 데이터 저장소 간 복제
- 클라우드 지역 간 복제
- 로컬에서 클라우드로(또는 그 반대로) 복제
클라우드 복제는 중복성을 추가하여 공급업체 종속을 피하면서 고가용성에 기여합니다. 복제된 복사본을 저장할 위치를 선택하는 것은 백업 전략에서 중요한 역할을 합니다.
4. 규제 및 규정 준수 요구 사항 탐색
특히 민감한 정보를 다룰 때 데이터 저장 및 백업에 대한 규제 요구 사항을 충족하는 것이 어려울 수 있습니다. 결정된 백업 일정과 전략은 특정 지침을 준수해야 합니다. 표준 준수에는 데이터 복제 및 암호화와 같은 전략 채택이 포함되는 경우가 많습니다. 이는 비즈니스에 중요한 정보가 포함된 대용량 데이터를 처리할 때 필수적입니다.
5. 랜섬웨어 딜레마
랜섬, 데이터 백업은 상당한 위협이 될 수 있으며 조직의 운명을 엄청난 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 여기서 더 중요한 과제는 랜섬웨어 소프트웨어가 최신 기술에 빠르게 적응하여 랜섬웨어 근절을 복잡한 프로젝트로 만드는 것입니다. 백업된 데이터를 엔드 투 엔드로 암호화하는 방법을 사용하고 MFA를 사용하여 클라우드 스토리지에 대한 액세스를 보호하는 것이 중요한 역할을 합니다.
대용량 데이터 백업 전략의 모범 사례는 무엇입니까?
강력한 백업 전략을 갖는 것은 앞서 언급한 과제를 극복하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직이 직면할 수 있는 과제를 인식하고 최상의 전략을 채택하는 데 도움이 되는 모범 사례를 갖추는 것이 중요합니다. 잠재적인 과제에 대한 지식으로 무장한 조직은 모범 사례를 채택하여 데이터 방어를 강화하고 미래 성공을 위한 확고한 기반을 보장하면서 자신 있게 디지털 환경을 탐색할 수 있습니다.
따라야 할 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 데이터 분류 및 위험 분석
- 백업 빈도 결정
- 백업 유형 결정
- 클라우드 백업 전략 채택
- 용량, 가용성 및 성능 향상
- 백업 프로세스 확립 및 문서화
요약하자면, 클라우드 데이터 백업은 대역폭 제약, 전송 지연, 보안 문제와 같은 문제에 직면해 있습니다. 조직은 네트워크 제한, 데이터 보존 정책, 내구성 및 보안을 고려하여 이러한 문제를 해결해야 합니다. 포괄적인 백업 전략에는 데이터 분류, 백업 빈도 및 유형 지정, 하이브리드 클라우드 접근 방식, 중복 제거 및 압축을 통해 성능을 향상시킵니다.
Zmanda는 전체, 증분, 차등 등 모든 종류의 백업을 처리합니다. 다양한 복구 목표에 대한 일정이 있습니다. 또한 데이터 중복 제거 기능이 매우 효율적이어서 특히 대규모 백업의 경우 데이터 전송 및 대역폭 요구 사항이 줄어듭니다. 또한 보관 및 불변성 기능을 통해 장기적인 데이터 보안에 적합합니다. 당사의 엔터프라이즈 백업 솔루션은 특별히 고객의 요구에 맞춰 백업, 재해 복구, 장기 스토리지 아카이빙을 통합합니다. 이는 전체 서버 장애 시에도 환경을 복구하는 동시에 보안, 안정성, 확장성 및 가용성을 제공합니다.
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