데이터 증가 및 데이터 손실 이해해야 할 두 가지 중요한 사항입니다. 특히 데이터 백업과 관련이 있습니다. 오늘날에도 일부 조직은 높은 우선 순위 수준을 할당하지 않습니다. 데이터 백업, 애플리케이션 백업 또는 복원. 오늘날 개선 된 데이터 분석을 통해 기업은 새로운 시장과 현재 시장에 맞는 혁신적인 제품과 서비스를 제시 할 수 있습니다. 또한 최적의 정보를 바탕으로 기업은 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 백업 항상“도전”이었습니다. 더욱이 폭발적인 데이터 증가, 부적절한 백업 메커니즘, 데이터 복원 추구 및 제한된 스토리지 용량은 수십 년 전의 장애입니다. 오늘날 휘발성 데이터 증가는 이러한 성능 및 용량 문제를 더욱 악화 시켰습니다. 모바일 장치와 인터넷에 연결된 자산은 지속적으로 데이터를 보내고받습니다. 이 데이터는 자주 백업하고 더 빠르게 복원하며 모든 공격으로부터 지속적으로 보호해야합니다.
단순히 고해상도 그래픽과 고화질 오디오 및 비디오에 더 많은 용량이 필요합니다. 데이터베이스는 그 어느 때보 다 더 큰 데이터를 저장합니다. 비즈니스, 법률 또는 규정 요구 사항을 충족하려면 특정 종류의 데이터를 장기간 보관해야합니다.
이것은 데이터가 "하트 비트”오늘날 기업은 데이터 손실 또는 손상을 방지하기 위해 엄청난 조치와 비용을 지출합니다. 기업은 데이터 보호를 위해 몇 가지 계산 된 솔루션을 채택했지만 엄청난 데이터 증가로 인해 재해 발생시 데이터를 복구하거나 액세스하는 것이 약간 지루할 수 있습니다.
기업은 현대화하지 않음으로써 다양한 문제에 직면 할 수 있습니다. 백업 솔루션.
고의적 인 클라우드 채택
데이터 보호 및 장기 보존과 관련하여 클라우드는 진정한 게임 체인저가 될 수 있습니다. 그러나 일부 회사는 여전히 기존 백업 클라우드 수용을 선호하지 않았던 인프라. 결과적으로 클라우드 사용은 종종 제한되고 그 가치를 크게 감소시키는 기존 스토리지 대상으로 만 의존합니다.
긴 백업 윈도우
데이터 크기가 커지면 기존 모델로 관리하기가 어렵습니다. 전체 및 증분 백업. 전체 백업 기간은 SLA (서비스 수준 계약) 요구 사항 이상으로 확장됩니다. 이러한 긴 백업 윈도우가 애플리케이션 성능에 영향을 미치기 시작하면 상황이 악화됩니다.
여러 RPO (복구 지점 목표)
애플리케이션에 따라 복구 지점 목표가 다르므로 일반적으로 보호 도구. 따라서 사용자는 관리 비용과 안정성 감소를 추가하는 많은 포인트 솔루션으로 어려움을 겪습니다.
액세스 부족 및 데이터 손실에 대한 지속적인 우려가있었습니다. 기업은 테스트 할 때 종종 최소 시점 및 시간 복구 표준을 충족하지 못하는 기존 솔루션에 매년 수십억 달러를 지출합니다. 에 따르면 Gartner 보고서, 기존 (비 클라우드) 제품에서 새로운 클라우드 기반 대안으로의 엔터프라이즈 IT 지출이 계속해서 엔터프라이즈 소프트웨어 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 2019 년 시장은 427 년 7.1 억 달러에서 399 % 증가한 2018 억 달러.
데이터가 기하 급수적으로 증가하는 이유는 무엇입니까?
지수의 데이터 증가, 더 빠른 복원 및 반복적 인 데이터 보호에 대한 요구로 인해 관리자는 기존 백업에 대한 대안을 찾아야했습니다. 과거에는 관리자가 테이프 용량 제한에 대처할 수없는 상황이있었습니다. 또한 백업 미디어가 데이터를 즉시 백업 및 복원 할 수있는 충분한 성능을 제공하는지 확신하지 못했습니다.
백업해야하는 엄청난 양의 데이터를 보조하는 몇 가지 요인이 있습니다. 다음은 목록입니다.
가상 머신
가상 머신의 무분별한 확장은 요인 중 하나입니다. 가상 머신을 만드는 것은 쉬우므로 이제 일부 사용자는 조직이 보유한 물리적 서버 수가 가장 많습니다. 물론 가상 서버 수가 많다는 것이 더 많은 데이터를 백업해야한다는 의미는 아닙니다. 그러나 대부분의 최신 백업 애플리케이션은 가상 머신에 대한 이미지 백업을 생성하는 것 같습니다. 이는 백업 소프트웨어가 각 가상 머신 내의 개별 파일 및 폴더를 백업하는 대신 가상 머신이 전체적으로 백업된다는 것을 의미합니다.
이것은 백업이 한 번에 수행되므로 VM을 백업하는 더 효율적인 방법처럼 보입니다. 그러나 운영 체제 파일 및 응용 프로그램 파일과 관련된 교차 가상 머신 중복으로 인해 더 많은 데이터가 백업됩니다.
보존 요건
보존 요구 사항은 시간이 지남에 따라 변경됩니다. 경우에 따라 보존 요구 사항은 규정에 따라 결정됩니다. 다른 경우에는 비즈니스 요구에서 직접 비롯됩니다. 어쨌든 데이터의 장기 보존은 보호해야하는 총 데이터 양을 증가시킵니다.
데이터 유형
이전에 생성 된 데이터와 비교할 때 데이터 유형 지금은 많이 다릅니다. 이전 비즈니스 데이터는 많은 문서와 스프레드 시트로 구성되었습니다. 디지털 멀티미디어의 광범위한 채택은 폭발적인 데이터 증가에 중요한 역할을했습니다.
그러나 보호해야하는 데이터 볼륨의 전체적인 증가는 멀티미디어 파일 뿐만이 아닙니다. 데이터베이스에 연결된 애플리케이션은 그 어느 때보 다 더 많은 데이터를 저장하기 때문에 데이터베이스는 그 어느 때보 다 커지는 경향이 있습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션은 성능 데이터, 진단 로깅 데이터, 감사 데이터를 저장할 수 있으며 목록은 계속됩니다.
빅 데이터 트렌드
"빅 데이터"라는 용어는 여러 가지 방식으로 정의되지만 대부분의 정의는 비정형 데이터의 대규모 집합을 사용하여 비즈니스 동향을 파악할 수 있다는 점으로 귀결됩니다. 빅 데이터 분석에 대한 광범위한 관심으로 인해 조직과 엔터프라이즈 공급 업체는 거의 모든 가능한 비즈니스 데이터를 로깅하기 시작했습니다.
왜 Zmanda인가?
많은 과제가 남아 있지만 백업 솔루션은 관리자가 직면 한 일부 문제를 해결하기 위해 진화하고 있습니다. Zmanda는 파일, 서버 및 전체 데이터 센터를 보호하는 백업 및 재해 복구를위한 올인원 솔루션입니다. Zmanda의 임무는 고객이 백업을 간단하고 안전하며 비용 효율적으로 만드는 동시에 항상 데이터를 복구 할 수 있도록하는 것입니다. 기존의 BXNUMXD 및 테이프 외에도 즈 만다, 사용자는 클라우드 백업을 사용하여 인터넷 어디에서든 언제든지 원하는 양의 데이터를 백업, 보관 및 검색 할 수 있습니다.
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