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エンタープライズデータ管理2020の上位チェックリスト

Enterprise Data management is a tremendous novel interest among businesses, mainly because of the dawn of the Big Data era. Some organizations are still not aware of the importance of data and how to manage it to survive in today’s digital world. A practice to organize and maintain data processes to meet constant information lifecycle needs is known as data management. Effective data management ensures minimized potential errors, increased productivity, and better decision making. How can you ensure that your organization does not fall in line with the companies making any sorts of mistakes?

新しいテクノロジーでインテリジェントな意思決定を行い、過去の過ちを繰り返すのを避けたい場合は、エンタープライズデータ管理のタイムラインと履歴を理解することが必須です。今日のアクティブなデータ管理から始めましょう!

2020年の組織のエンタープライズデータ管理に関するトップチェックリストをご覧ください。

1.エンタープライズデータ管理でデータを知る

データの大幅な増加は、技術的な課題だけでなく、ビジネスに影響を与える可能性のある戦略的な課題でもあります。また、管理が不十分または失われた非構造化データは、企業にとって大きなコンプライアンスと法的リスクになります。あなたが直面する課題は、あなたが持っているデータ、データの必要性、そしてそれが置かれている場所を理解することです。

企業には、ITビジネスプロセスを管理するための詳細なファイルシステムとハードウェア情報が必要です。すべてのシステムにわたるデータ分析は、ファイルの名前、タイプ、経過時間、およびアクセス動作を視覚化して、データのワークロードを識別します。データをリスクから戦略的資産に変換するために必要なものを把握するには、強力なデータ分析が必要です。

2.ハイブリッドクラウドでデータ環境を強化する

これでデータ環境を理解したので、ハイブリッドクラウド戦略により、データワークロードをプライベートクラウドとパブリッククラウドの間で、要求、データニーズ、変化するコストに応じて柔軟に移動できます。これにより、企業はデータ導入のオプションが増え、データ分析にアクセスして投資を最大限に活用できるようになり、柔軟性と使用率が向上します。

熟練した計画と体系的なアプローチにより、ハイブリッドクラウドはオンデマンドの柔軟性を提供し、新しい機能とレガシーシステムを備えたアプリケーションに力を与えることができます。さらに、デジタル変革のきっかけにもなります。その結果、変化するビジネスニーズに迅速に適応できる柔軟で応答性の高いインフラストラクチャが得られます。

3.メタデータを活用しましょう

最初のステップはデータのストレージソリューションを見つけることですが、詳細な分析を通じてデータセットから値を抽出する場合はどうでしょうか。解決策は、カスタムメタデータタグをデータセットに追加することです。これにより、その日の準備に役立ちます。起源を提供するために、コンテキストのないデータセットとメタデータのないほとんどの価値を持つことになります。

分析されたファイルデータのすべての詳細を保存するリポジトリで統合ファイルスキャンを実行することにより、これらのデータセットにカスタムタグを追加できます。これにより、メタデータの改善されたセットが提供され、メタデータリポジトリから生成されたレポートを通じて洞察を得ることができます。メタデータタグを使用してデータのコレクションを識別および分離して、データのカスタムレポートを作成し、データの詳細な分析のために機械学習と人工知能を有効にすることができます。これにより、データが価値に変換され、メタデータが機能します。

4.データを完全に管理する

デジタル企業は、データの作成、保存、保護、維持に投資しています。ストレージでアイドル状態にあるデータは、実際には価値がありません。データから得られた分析とビジネス洞察は、価格に見合う価値があります。ただし、データへのアクセスと取得の速度と効率は、データの価値に大きな影響を与えるため、より重要です。

データにすばやくアクセスできることで生産性が向上し、ビジネス要件により迅速に対応できるようになるため、利益が増加します。ファイルを経済的に、ネイティブ形式で、ベンダーロックインなしで保存できるソリューションがある場合は、必要なときにアクセス可能な状態でデータを完全に制御できます。

5.データ管理とあなたのビジネス上の決定

データが複数のソースからストリーミングされる場合、データの価値を最大限に活用することは複雑になる可能性がありますが、同時に報われることもあります。データの正確性、安全性、および使用可能性を保証する標準プロセスを導入することで、貴重なデータに基づく洞察を迅速に生成できます。これはデータガバナンスから始まります。データガバナンスは、データセキュリティ、承認された人々が共有するアクセシビリティのガイドラインを提供します。

次に、データ統合の前に高いデータ品質を確保することが重要です。構造化データと非構造化データを分析用に準備するときは、重複や冗長性のないクリーンなデータが必要です。最後に重要なことですが、データを保護し、データ侵害を防ぐためのセキュリティポリシーが必要です。データの正確性、アクセス可能性、安全性を確保するためのこれらの手段により、データ駆動型であり、自信を持ってビジネス上の意思決定を行うことができる力を実現できます。

エンタープライズデータ管理のまとめ!

データ管理は生産性と効率性において重要な役割を果たしますが、企業がそれを実装することは容易ではありません。会社のデータ管理を決定する前に、Zmandaを検討してください。

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