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Elenco di controllo principale per Enterprise Data Management 2020

Enterprise Data management is a tremendous novel interest among businesses, mainly because of the dawn of the Big Data era. Some organizations are still not aware of the importance of data and how to manage it to survive in today’s digital world. A practice to organize and maintain data processes to meet constant information lifecycle needs is known as data management. Effective data management ensures minimized potential errors, increased productivity, and better decision making. How can you ensure that your organization does not fall in line with the companies making any sorts of mistakes?

È obbligatorio comprendere la cronologia e la cronologia della gestione dei dati aziendali se si desidera prendere decisioni intelligenti con le nuove tecnologie ed evitare di ripetere gli errori del passato. Inizia oggi con la gestione attiva dei dati!

Dai un'occhiata alla nostra lista di controllo principale per la gestione dei dati aziendali per la tua organizzazione nel 2020.

1. Conosci i tuoi dati nella gestione dei dati aziendali

La crescita massiccia dei dati non è solo una sfida tecnica, ma una sfida strategica che può avere un impatto sulla tua attività. Inoltre, i dati non strutturati che vengono gestiti in modo inadeguato o vengono persi diventano un importante rischio legale per l'azienda. La sfida che devi affrontare è capire quali dati hai, di cui necessiti e il luogo in cui si trovano.

Le aziende necessitano di un file system approfondito e di informazioni sull'hardware per gestire i propri processi aziendali IT. L'analisi dei dati su tutti i sistemi fornirà una visualizzazione del nome, del tipo, dell'età e dei comportamenti di accesso dei file per identificare i carichi di lavoro dei dati. Avrai bisogno di potenti analisi dei dati per sapere cosa hai per convertire i tuoi dati da un rischio a una risorsa strategica.

2. Migliora il tuo ambiente dati con il cloud ibrido

Ora, come hai capito il tuo ambiente di dati, una strategia di cloud ibrido può consentire ai carichi di lavoro di dati di spostarsi tra cloud privati e pubblici in modo flessibile in base alle richieste, alle esigenze di dati e ai costi in evoluzione. Ciò offre alle aziende più opzioni per l'implementazione dei dati, l'accesso all'analisi dei dati per massimizzare il tuo investimento maggiore flessibilità e utilizzo.

Con una pianificazione qualificata e un approccio organizzato, un cloud ibrido può offrire flessibilità su richiesta, potenziare le applicazioni con nuove funzionalità e sistemi legacy. Inoltre, può anche diventare un catalizzatore per la trasformazione digitale. Di conseguenza, si ottiene un'infrastruttura elastica e reattiva in grado di adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze aziendali.

3. Lascia che i tuoi metadati lavorino per te

Il primo passo è trovare soluzioni di archiviazione per i tuoi dati, ma cosa succede se vuoi estrarre il valore dai tuoi set di dati attraverso un'analisi approfondita? La soluzione è aggiungere tag di metadati personalizzati ai tuoi set di dati in quanto ti aiuterà a prepararti per quel giorno. Finirai per avere un set di dati senza contesto e poco valore senza metadati per fornire la provenienza.

È possibile aggiungere i tag personalizzati a questi set di dati eseguendo una scansione di file integrata con un repository per memorizzare tutti i dettagli sui dati del file analizzati. Ciò fornirà un set migliorato di metadati da cui è possibile ottenere informazioni approfondite tramite report generati dai repository di metadati. Ora puoi identificare e separare una raccolta di dati utilizzando tag di metadati per creare report personalizzati dei tuoi dati, abilitando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per un'analisi approfondita dei tuoi dati. Ciò si traduce nella conversione dei tuoi dati in valore e fa funzionare i tuoi metadati per te.

4. Avere un controllo completo dei dati

Le imprese digitali stanno investendo nella creazione, archiviazione, protezione e manutenzione dei propri dati. I dati inattivi nell'archiviazione non hanno infatti alcun valore reale; l'analisi e le informazioni aziendali acquisite dai dati ne valgono il prezzo. Tuttavia, la velocità e l'efficienza nell'accesso e nell'ottenimento di tali dati sono più significative poiché influiscono in modo significativo sul valore dei dati.

La possibilità di accedere ai dati più rapidamente aumenta la produttività e consente di rispondere alle esigenze aziendali più rapidamente, il che si traduce in maggiori profitti. Se disponi di una soluzione che ti consente di archiviare i tuoi file in modo economico, in formato nativo e senza vincoli al fornitore, puoi avere il controllo completo dei tuoi dati mentre sono accessibili quando ne hai bisogno.

5. Gestione dei dati e decisioni aziendali

Quando i dati arrivano da più fonti, sfruttare appieno il valore dei tuoi dati può essere complicato ma, allo stesso tempo, anche gratificante. Con un processo standard in atto che garantisce che i tuoi dati siano accurati, sicuri e utilizzabili, puoi generare rapidamente preziose informazioni basate sui dati. Si inizia con la governance dei dati, che fornisce le linee guida per la sicurezza dei dati, l'accessibilità condivisa tra le persone autorizzate.

In secondo luogo, è fondamentale garantire un'elevata qualità dei dati prima dell'integrazione dei dati. È necessario disporre di dati puliti senza duplicazioni e ridondanza quando si preparano i dati strutturati e non strutturati per l'analisi. Ultimo ma non meno importante, hai bisogno di una politica di sicurezza in atto per proteggere i tuoi dati e prevenire violazioni dei dati. Con queste misure per garantire che i tuoi dati siano accurati, accessibili e protetti, ti renderai conto del potere di essere guidato dai dati e di essere in grado di prendere decisioni aziendali con fiducia.

Riepilogo della gestione dei dati aziendali!

La gestione dei dati gioca un ruolo fondamentale per la produttività e l'efficienza, ma non è facile per le aziende implementarla. Prima di decidere sulla gestione dei dati per la tua azienda, considera Zmanda.

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