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Liste de contrôle principale pour la gestion des données d'entreprise 2020

Enterprise Data management is a tremendous novel interest among businesses, mainly because of the dawn of the Big Data era. Some organizations are still not aware of the importance of data and how to manage it to survive in today’s digital world. A practice to organize and maintain data processes to meet constant information lifecycle needs is known as data management. Effective data management ensures minimized potential errors, increased productivity, and better decision making. How can you ensure that your organization does not fall in line with the companies making any sorts of mistakes?

Il est obligatoire de comprendre la chronologie et l'historique de la gestion des données d'entreprise si vous souhaitez prendre des décisions intelligentes avec les nouvelles technologies et éviter de répéter les erreurs du passé. Commencez avec la gestion active des données dès aujourd'hui!

Consultez notre liste de contrôle pour la gestion des données d'entreprise pour votre organisation en 2020.

1. Connaissez vos données dans la gestion des données d'entreprise

La croissance massive des données n'est pas seulement un défi technique, mais un défi stratégique qui peut avoir un impact sur votre entreprise. De plus, les données non structurées mal gérées ou perdues deviennent un risque majeur de conformité et juridique pour l'entreprise. Le défi auquel vous êtes confronté est de comprendre les données dont vous disposez, les besoins en données et leur emplacement.

Les entreprises ont besoin d'un système de fichiers et d'informations matérielles approfondis pour gérer leurs processus métier informatiques. L'analyse des données sur tous vos systèmes fournira une visualisation du nom, du type, de l'âge et des comportements d'accès des fichiers pour identifier vos charges de travail de données. Vous aurez besoin d'analyses de données puissantes pour savoir ce que vous avez pour convertir vos données d'un risque en un actif stratégique.

2. Améliorez votre environnement de données avec le cloud hybride

Maintenant que vous avez compris votre environnement de données, une stratégie de cloud hybride peut permettre aux charges de travail de données de se déplacer de manière flexible entre les clouds privés et publics en fonction des demandes, des besoins en données et de l'évolution des coûts. Cela donne aux entreprises plus d'options pour le déploiement des données, l'accès à l'analyse des données pour maximiser votre investissement, une plus grande flexibilité et une plus grande utilisation.

Avec une planification compétente et une approche organisée, un cloud hybride peut offrir une flexibilité à la demande, doter les applications de nouvelles capacités et de systèmes hérités. De plus, il peut également devenir un catalyseur de la transformation numérique. En conséquence, vous obtenez une infrastructure élastique et réactive qui peut s'adapter rapidement aux exigences changeantes de l'entreprise.

3. Laissez vos métadonnées travailler pour vous

La première étape consiste à trouver des solutions de stockage pour vos données, mais que faire si vous souhaitez extraire la valeur de vos ensembles de données grâce à une analyse approfondie? La solution consiste à ajouter des balises de métadonnées personnalisées à vos ensembles de données, car cela vous aidera à vous préparer pour ce jour-là. Vous finirez par avoir un ensemble de données sans contexte et peu de valeur sans métadonnées pour fournir la provenance.

Vous pouvez ajouter vos balises personnalisées à ces ensembles de données en exécutant une analyse de fichier intégrée avec un référentiel pour stocker tous les détails sur les données de fichier analysées. Cela fournira un ensemble amélioré de métadonnées à partir duquel vous pourrez obtenir des informations grâce aux rapports générés à partir des référentiels de métadonnées. Vous pouvez désormais identifier et séparer une collection de données à l'aide de balises de métadonnées pour créer des rapports personnalisés de vos données, permettant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour une analyse approfondie de vos données. Cela entraîne la conversion de vos données en valeur et fait travailler vos métadonnées pour vous.

4. Ayez un contrôle complet de vos données

Les entreprises numériques investissent dans la création, le stockage, la protection et la maintenance de leurs données. Les données inactives dans le stockage n'ont en effet aucune valeur réelle; l'analyse et les connaissances commerciales tirées des données en valent le prix. Cependant, la rapidité et l'efficacité d'accès et d'obtention de ces données sont plus importantes car elles ont un impact significatif sur la valeur des données.

La possibilité d'accéder plus rapidement aux données augmente la productivité et vous permet de répondre plus rapidement aux exigences de l'entreprise, ce qui se traduit par des bénéfices plus élevés. Si vous disposez d'une solution qui vous permet de stocker vos fichiers de manière économique, au format natif et sans verrouillage du fournisseur, vous pouvez avoir un contrôle complet de vos données pendant qu'elles sont accessibles lorsque vous en avez besoin.

5. Gestion des données et décisions de votre entreprise

Lorsque les données proviennent de plusieurs sources, tirer parti de la valeur totale de vos données peut être compliqué mais, en même temps, enrichissant. Avec un processus standard en place qui garantit que vos données sont exactes, sécurisées et utilisables, vous pouvez rapidement générer des informations précieuses basées sur les données. Cela commence par la gouvernance des données, qui fournit les directives pour la sécurité des données, l'accessibilité partagée entre les personnes autorisées.

Deuxièmement, il est essentiel de garantir une haute qualité des données avant l'intégration des données. Il est nécessaire de disposer de données propres sans duplication ni redondance lors de la préparation de vos données structurées et non structurées pour l'analyse. Enfin, vous devez mettre en place une politique de sécurité pour protéger vos données et prévenir les violations de données. Avec ces mesures pour vous assurer que vos données sont exactes, accessibles et sécurisées, vous réaliserez le pouvoir d'être guidé par les données et de pouvoir prendre des décisions commerciales en toute confiance.

Conclusion de la gestion des données d'entreprise!

La gestion des données joue un rôle essentiel dans la productivité et l'efficacité, mais la mise en œuvre n'est pas facile pour les entreprises. Avant de vous décider sur la gestion des données pour votre entreprise, pensez à Zmanda.

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