Comprendre le stockage de blocs par rapport au stockage d'objets

Comprendre le stockage d'objets par rapport au stockage par blocs

Stockage par blocs vs stockage d'objets, qu'est-ce qui convient le mieux aux environnements de stockage de données d'aujourd'hui ?

Cette question a probablement laissé même les administrateurs de stockage informatique les plus expérimentés se creuser la tête. La raison? Les choix de stockage de données d'entreprise étant Block, File storage et Object, c'est souvent le débat Block Storage vs Object stockage qui se heurte. La faute aux données à grande échelle, ce qui fait du futur stockage de données un défi de taille. Traiter les données, les stocker et y accéder en fonction des cas d'usage, imaginez la complexité que cela entraîne pour le déploiement de chaque type d'architecture !

Dans cet article, nous discuterons du stockage de blocs par rapport au stockage d'objets, des méthodes d'accès et de leurs cas d'utilisation. Encore une fois, chacun a ses propres capacités et limites. Dans cet article, approfondissons pour comprendre comment ils s'intègrent le mieux dans les entreprises et pourquoi ils ne sont peut-être pas toujours le meilleur choix.

Prêt à plonger ? Explorons.

Stockage d'objets

TPour faire simple, le stockage d'objets est une architecture de stockage de données qui vous permet de stocker des unités de données ou des objets distincts en tant que conteneurs isolés. Étant donné que le stockage d'objets a une structure d'adresse plate, vous pouvez stocker chaque objet avec un accès égal sur plusieurs systèmes en réseau. Le plus grand avantage de l'utilisation d'un tel stockage est que vous pouvez localiser l'objet même sans connaître l'emplacement physique des données. Grâce à l'ensemble d'attributs que le stockage d'objets apporte à la table. Ceux-ci sont:

  1. Les données. Il peut s'agir de tout ce que vous souhaitez stocker, qu'il s'agisse d'une photo de famille, de musique, de vidéos, d'un fichier de document manuel de 5,00000 XNUMX XNUMX pages ou de données non structurées.
  2. Métadonnées pertinentes qui décrit les données (y compris des détails tels que l'âge, la confidentialité, les éventualités d'accès) ; et
  3. Un identifiant personnalisé qui contient une adresse ID unique pour permettre au système d'exploitation de la localiser sur un système distribué.

Méthodes d'accès

Il est important de réaliser que le stockage d'objets utilise des API pour accéder aux objets qui reposent sur les API RESTful (Representational State Transfer). Par conséquent, si vous souhaitez récupérer un fichier archivé plus rapidement, vous pouvez facilement envoyer une requête API au stockage de blocs cloud pour localiser l'objet souhaité. Cela fait du stockage basé sur des objets un excellent choix pour les charges de travail de cloud public. De plus, vous pouvez répartir des objets sur plusieurs emplacements géographiques, en déplaçant les objets sur les différents niveaux.

Fait intéressant, le stockage d'objets vous permet de classer/organiser les fichiers avec les informations de fichier et de les indexer pour récupérer les données quand vous le souhaitez. Cependant, vous pouvez accéder à ces données en montant le volume du lecteur via un serveur OS compatible avec le périphérique objet. Par exemple, AWS, le leader du marché du cloud fournit Amazon S3 est une offre de stockage d'objets.

Les cas d'utilisation

Stockage de données non structurées

Étant donné que le stockage d'objets ne suit aucune hiérarchie, il est idéal pour stocker des données telles que du contenu multimédia, des fichiers, des dossiers, des archives et du contenu Web statique répartis sur plusieurs emplacements géographiques.

Développement d'applications cloud

Le stockage d'objets facilite la disponibilité des applications en distribuant les réseaux. En conséquence, vous pouvez facilement créer et développer des applications système natives. En outre, vous pouvez facilement stocker, marquer et analyser les données pour l'analyse de Big Data.

Stockage d'archives

Avec le stockage d'objets, vous pouvez ajouter des nœuds de stockage pour mettre à l'échelle des données non structurées mises à jour fréquemment. Cela vous permet d'archiver des fichiers tout en conservant un accès instantané.

Sauvegarde de fichiers

Vous pouvez utiliser le stockage d'objets pour sauvegarder des fichiers, des fichiers journaux et des vidages de base de données.

Les données peuvent être lues/écrites plusieurs fois

Dans le stockage d'objets, les données écrites une fois peuvent être lues par plusieurs appareils. Cela fonctionne très bien pour le stockage multimédia riche distribué à l'échelle mondiale, car plusieurs clients peuvent accéder et lire/écrire des données sur tous les emplacements.

Optimisé pour les données statiques

Une fois les données écrites, elles peuvent être lues plusieurs fois. Désormais, vous pouvez gérer de gros volumes de données statiques et non structurées avec le stockage objet. Par exemple, vous pouvez stocker des images, des fichiers vidéo, de la musique ou des enregistrements transactionnels en tant qu'objets.

Pourquoi le stockage d'objets pour les entreprises ?

En ce qui concerne la différence entre le stockage de blocs et le stockage d'objets, le premier l'emporte en tant qu'option préférable pour le stockage de données non structuré. Vraiment, les données non structurées sont complexes à organiser, gérer et rechercher. C'est là que le stockage d'objets prend tout son sens pour extraire des informations de données à partir d'un stockage à volume élevé à l'aide de métadonnées.

Voici les raisons de choisir technologie de stockage d'objets pour vos besoins de stockage :

Recherche:

Les métadonnées résidant dans les objets eux-mêmes alimentent des résultats de recherche étendus. Par exemple, vous pouvez rechercher un certain type de fichier répondant à des critères spécifiques. En outre, vous pouvez facilement créer des métadonnées personnalisées et ajouter des attributs au fil du temps sans avoir à créer des bases de données pour associer des métadonnées aux objets.

Évolutivité illimitée:

Le stockage d'objets vous permet de stocker une quantité massive de données en ajoutant plusieurs nœuds pour tirer parti de l'espace de stockage. Par conséquent, vous pouvez répondre à l'évolutivité à la demande en mélangeant et en faisant correspondre des serveurs haute densité. Cela garantit la haute disponibilité des données car plusieurs copies des mêmes objets sont dispersées sur plusieurs nœuds.

Analyse des mégadonnées :

Pour tirer parti de l'analyse du Big Data, misez sur le stockage d'objets. En effet, chaque objet individuel est balisé avec des métadonnées qui assurent la pertinence en ajoutant plus de contexte aux données sous-jacentes. Par conséquent, vous pouvez extraire des informations exploitables du Big Data que vous ne pouvez pas attendre des blocs traditionnels.

Stockage distribué à travers les zones géographiques :

Vous pouvez profiter de la fonction d'accès distribué du stockage de données à l'échelle de plusieurs pétaoctets ! Grâce aux métadonnées extensibles et à la flexibilité géographique du stockage d'objets. Avec l'espace de noms global interrogeable par mot-clé, vous pouvez facilement localiser, migrer et protéger les données. Un autre point clé est qu'en raison de la répartition de la charge de travail, vous pouvez déployer des fonctions puissantes sur les serveurs. Cela optimise non seulement la capacité, les coûts et la disponibilité, mais répond également aux exigences de conformité, vous aidant ainsi à atteindre vos objectifs commerciaux.

Répond aux besoins importants de stockage de données :

Vous pouvez stocker des fichiers volumineux, des données client et des données d'entreprise non structurées dans un pool de stockage. Il peut mettre à l'échelle des centaines de pétaoctets de données. Cela élimine les limitations de mise à l'échelle en raison des espaces de noms plats - une option très attrayante pour les entreprises.

Développement d'applications utilisant le protocole HTTP(s) :

Étant donné que le stockage d'objets prend en charge l'accès via le protocole HTTP(s), vous pouvez facilement l'intégrer dans vos applications car toutes les demandes sont effectuées via l'API HTTP(s). Ainsi, vous pouvez désormais créer, développer, déployer des applications cloud natives pour le développement d'applications mobiles, réactives et même traditionnelles.

Pourquoi le stockage d'objets n'est pas toujours le meilleur choix ?

Pour comprendre le stockage de blocs par rapport au stockage d'objets, vous devez évaluer les instances dans lesquelles le stockage d'objets n'est pas bien adapté. Voici.

  • Avec le stockage d'objets, vous ne pouvez pas modifier les fichiers car les objets sont conçus pour lire/écrire ou écraser des fichiers entiers, et non une partie de ceux-ci. Si vous téléchargez une nouvelle révision de l'intégralité du fichier, cela affecte les performances d'E/S. Désormais, c'est un mauvais choix pour les opérations de base de données.
  • Le stockage d'objets ne garantit pas que vous recevrez la dernière version du fichier lors de la demande de lecture. En effet, les mises à jour réparties sur tous les emplacements ne sont pas les plus récentes ou (éventuellement cohérentes) car les données ne sont pas constamment modifiées.
  • Pour les organisations qui donnent la priorité aux performances de stockage, le stockage objet offre des performances d'activité d'E/S lentes pour les charges de travail sur l'ensemble du stockage. La faute à l'architecture basée sur les objets qui nécessite une analyse des métadonnées. Étant donné que les données sont regroupées avec des métabalises personnalisées, cela ralentit les performances des applications et des flux de travail.

Bloc de stockage

Le stockage par blocs (également appelé stockage au niveau des blocs) est la forme la plus simple de technologie de stockage de données utilisée pour stocker des données structurées telles que des bases de données, des applications, etc. Étant donné que le stockage est déployé dans Systèmes de réseaux de stockage (SAN), vous pouvez stocker des fichiers et des applications complexes avec des performances plus rapides. Grâce aux charges de travail structurées qui vous permettent d'accéder plus rapidement aux données. Cependant, il prend en charge le stockage et les applications accessibles localement.

Dans la technologie de stockage par blocs, vous pouvez diviser chaque bloc en blocs de taille égale qui fonctionnent comme des disques durs individuels dans un PC. Ici, les blocs sont contrôlés par un système d'exploitation de serveur externe qui vous permet d'accéder à ces lecteurs de stockage. Cela vous offre plus de flexibilité pour stocker tout type d'application, y compris des fichiers, des bases de données, des volumes de machines virtuelles, etc. De plus, vous pouvez partager les fichiers de stockage ou sauvegarder vos données placées dans le stockage en bloc à l'aide d'outils tiers pris en charge. Par exemple, AWS est Magasin de blocs élastiques Amazon (EBS) est un service de stockage de blocs persistants conçu pour Amazon Elastic Cloud Compute (EC2).

Méthodes d'accès

Si vous craignez de restaurer des charges de travail hautement performantes, le stockage par blocs a une réponse à cela. L'accès aux données au niveau des blocs est simplifié à l'aide de protocoles hautes performances tels que Fibre Channel et Internet Small Computer Systems Interface (SCSI) qui accélèrent l'accès aux données.

Fait intéressant, chaque bloc a son adresse d'identification unique qui vous permet d'accéder, de rechercher des données spécifiques ou de récupérer rapidement les données du bloc. Étant donné que le système d'exploitation peut directement lire/écrire/réécrire les blocs selon les besoins, vous pouvez facilement configurer, gérer et organiser les données en tant que système de fichiers (structure) ou structure spécifique à l'application.

Désormais, vous pouvez facilement restaurer des applications gourmandes en données tout en réduisant la surcharge logicielle. Aussi, vous pouvez facilement modifier les blocs pour accéder aux blocs spécifiquement requis tout en gardant l'ancienne version intacte.

Cas d'usage

Créez un volume de stockage brut pour n'importe quelle application

Avec le stockage par blocs, vous pouvez créer des disques durs individuels pour n'importe quelle application telle qu'une base de données, des fichiers, un système de fichiers VM, etc.

Baies RAID

Vous pouvez utiliser des systèmes de stockage par blocs en tant que volumes RAID (*RAID est une technologie de stockage de virtualisation des données) qui renforcent la protection des données. Cela se fait en configurant des disques individuels dans des matrices RAID.

Opérations d'E/S cohérentes

Vous pouvez utiliser le stockage par blocs pour les applications orientées base de données qui nécessitent une très faible latence et des opérations de stockage cohérentes E/S (entrée/sortie ou lecture/écriture).

Serveurs de messagerie

Étant donné que le stockage par blocs permet d'ajouter plus de capacité, vous pouvez utiliser le stockage par blocs pour gérer les serveurs de messagerie tels que Microsoft Exchange.

Serveurs VMware

À l'aide du stockage au niveau des blocs, vous pouvez déployer des serveurs VMware pour stocker des volumes de systèmes de fichiers VM (VMFS).

Démarrage

Vous pouvez utiliser une architecture de stockage par blocs pour démarrer un système d'exploitation ou un serveur externe directement à partir du stockage par blocs.

Pourquoi le stockage en bloc pour les entreprises ?

Pourquoi le stockage au niveau des blocs est-il pertinent pour l'environnement informatique ?

Voici les raisons qui font de Block un choix populaire pour le support de stockage :

Versatilité

Vous pouvez formater le stockage au niveau des blocs pour accepter n'importe quel système de fichiers utilisable. Par exemple, les serveurs VMware utiliseront VMFS ; pour exécuter Windows, NTFS est le format principal.

Flexibilité

Le stockage en bloc permet une configuration rapide pour mettre à jour la capacité de stockage. Vous pouvez ajouter des volumes de stockage ou déplacer le stockage entre les serveurs sans sacrifier les performances.

Performances de données d'E/S rapides

Les mécanismes de stockage par blocs prennent en charge les protocoles de fichiers sous-jacents (NFS, CIFS, ext3/ext4 et autres) pour un accès rapide aux données d'E/S et une faible latence pour les applications hautes performances. Ainsi, vous pouvez effectuer des opérations d'E/S à haute activité telles que la mise en cache, les opérations de base de données, les fichiers journaux, etc.

Ajouter de la capacité de stockage

Vous pouvez facilement passer à un stockage à vitesse standard en ajoutant un stockage hautes performances pour les clients.

Payez à l'utilisation

Il vous suffit de payer pour l'espace de stockage de bloc que vous avez alloué. Cela signifie que vous pouvez facilement attacher/détacher ou rattacher un volume de stockage de bloc qui réduit vos coûts.

Performances évolutives

Étant donné que le volume de stockage de blocs fonctionne indépendamment avec des blocs de données distincts, vous pouvez créer des volumes de blocs supplémentaires pour évoluer. Les performances évoluent avec la taille du disque ou la limite des instances de VM. La bonne nouvelle est que vous n'avez pas à payer pour plus de capacité de calcul.

gestion facile

Vous pouvez facilement gérer l'accès et contrôler les privilèges en tant qu'hôte dans le système d'exploitation ou bloquer les volumes de stockage contrôlent directement les autorisations de données.

Pourquoi le stockage par blocs n'est pas toujours le meilleur choix ?

Le stockage en bloc peut ne pas être la meilleure alternative pour certains cas. Voici pourquoi.

  • Étant donné que l'architecture de stockage par blocs n'a pas de métadonnées, elle a une capacité limitée pour l'analyse des données. Ainsi, si vous souhaitez stocker les métadonnées séparément, vous avez besoin d'une base de données supplémentaire. Cela restreint le client à accéder à des fichiers spécifiques à partir d'autres serveurs en même temps.
  • Contrairement à la tarification basée sur plusieurs niveaux, la tarification du volume de stockage en bloc entier est prédéfinie. C'est-à-dire que pour accéder à une donnée, vous devez payer pour l'intégralité de l'espace de stockage en bloc qui comprend le volume de données stockées, les types d'opérations effectuées et le coût de transfert de données. En effet, cela rend l'optimisation de la capacité de stockage pour de meilleures performances assez coûteuse.
  • Dans le stockage par blocs, la distribution de fichiers est complexe car chaque unité de données est divisée et stockée séparément. En conséquence, vous pourriez vous retrouver avec un gaspillage considérable d'instances de calcul des coûts d'infrastructure. En outre, cela pourrait également conduire à une utilisation inefficace des ressources.
  • L'environnement SAN de stockage par blocs nécessite un matériel coûteux pour stocker les données, ce qui rend plus coûteux la satisfaction des besoins de stockage.

Jetez un coup d'œil au tableau de comparaison qui résume la différence entre le stockage de blocs et le stockage d'objets.

Stockage d'objets
Bloc de stockage
Les données sont stockées sous forme d'objets dans des compartiments évolutifs. Les données sont stockées sous forme de blocs de taille fixe.
Peut évoluer à l'infini jusqu'aux pétaoctets et au-delà. Évolutivité limitée avec des blocs de taille fixe selon les besoins.
Avec plus de contexte pour les données (métadonnées), vous pouvez facilement organiser, localiser ou récupérer des données. Pas de métadonnées.
Les données non structurées peuvent être stockées efficacement dans plusieurs emplacements géographiques. Plus la distance entre les stockages est grande, plus la latence est élevée.
Meilleures performances pour le contenu non structuré et un débit de flux élevé. Meilleures performances pour la base de données relationnelle et les données transactionnelles.
Connectivité API basée sur HTTP(S). Accessible via Fibre Channel et Internet Small Computer Systems Interface (iSCSI).
Capacité de stockage de fichiers illimitée. Peut ajouter des nœuds pour augmenter la capacité.
Idéal pour les fichiers statiques et les applications telles que les sauvegardes de données, le contenu statique, les images d'archives, le contenu multimédia riche (vidéos, images ou musique). Idéal pour les applications telles que les bases de données d'entreprise et les données transactionnelles qui nécessitent des IOPS élevées et une faible latence.

Maintenant que vous savez comment un stockage dépasse l'autre, il est sûr de dire que le stockage basé sur les objets est plus adapté à l'environnement de stockage informatique. Mais, quelle que soit l'option de stockage avec laquelle vous êtes à l'aise, vous êtes susceptible de stocker vos données pour un archivage à long terme. Cela vaut pour les données utilisées moins fréquemment, ou pas consultées du tout, mais consomme un espace de stockage précieux.

Quel que soit le système de stockage, un système de stockage mal géré peut mettre en péril l'ensemble de votre entreprise. Vous avez besoin d'une architecture de sauvegarde et de stockage robuste qui vous permette d'accéder facilement ou de récupérer votre ensemble complet de données. C'est là que Zmanda peut vous aider.

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