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Lista de verificación principal para la gestión de datos empresariales 2020

Enterprise Data management is a tremendous novel interest among businesses, mainly because of the dawn of the Big Data era. Some organizations are still not aware of the importance of data and how to manage it to survive in today’s digital world. A practice to organize and maintain data processes to meet constant information lifecycle needs is known as data management. Effective data management ensures minimized potential errors, increased productivity, and better decision making. How can you ensure that your organization does not fall in line with the companies making any sorts of mistakes?

Es obligatorio comprender la línea de tiempo y el historial de la gestión de datos empresariales si desea tomar decisiones inteligentes con las nuevas tecnologías y evitar reiterar errores del pasado. ¡Empiece hoy mismo con la gestión activa de datos!

Consulte nuestra lista de verificación principal para la gestión de datos empresariales para su organización en 2020.

1. Conozca sus datos en la gestión de datos empresariales

El crecimiento masivo de datos no es solo un desafío técnico, sino un desafío estratégico que puede afectar su negocio. Además, los datos no estructurados que se administran de manera deficiente o se pierden se convierten en un importante riesgo legal y de cumplimiento para la empresa. El desafío al que se enfrenta es comprender qué datos tiene, qué datos necesita y dónde se encuentran.

Las empresas necesitan un sistema de archivos en profundidad e información de hardware para administrar sus procesos comerciales de TI. El análisis de datos en todos sus sistemas proporcionará una visualización del nombre, tipo, antigüedad y comportamientos de acceso de los archivos para identificar sus cargas de trabajo de datos. Necesitará poderosos análisis de datos para saber qué tiene para convertir sus datos de un riesgo a un activo estratégico.

2. Mejore su entorno de datos con la nube híbrida

Ahora, como ha entendido su entorno de datos, una estrategia de nube híbrida puede permitir que las cargas de trabajo de datos se muevan entre nubes públicas y privadas de manera flexible según las demandas, las necesidades de datos y los costos cambiantes. Esto brinda a las empresas más opciones para la implementación de datos, acceso a análisis de datos para maximizar su inversión, mayor flexibilidad y uso.

Con una planificación experta y un enfoque organizado, una nube híbrida puede ofrecer flexibilidad bajo demanda, potenciar las aplicaciones con nuevas capacidades y sistemas heredados. Además, también puede convertirse en un catalizador de la transformación digital. Como resultado, obtiene una infraestructura elástica y receptiva que puede adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas comerciales.

3. Deje que sus metadatos trabajen para usted

El primer paso es encontrar soluciones de almacenamiento para sus datos, pero ¿qué sucede si desea extraer el valor de sus conjuntos de datos mediante un análisis en profundidad? La solución es agregar etiquetas de metadatos personalizadas a sus conjuntos de datos, ya que lo ayudará a prepararse para ese día. Terminará teniendo un conjunto de datos sin contexto y poco valor sin metadatos para proporcionar procedencia.

Puede agregar sus etiquetas personalizadas a estos conjuntos de datos ejecutando un escaneo de archivos integrado con un repositorio para almacenar todos los detalles de los datos del archivo analizados. Esto proporcionará un conjunto mejorado de metadatos a partir del cual puede obtener información a través de informes generados a partir de los repositorios de metadatos. Ahora puede identificar y segregar una colección de datos utilizando etiquetas de metadatos para crear informes personalizados de sus datos, lo que permite el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para un análisis en profundidad de sus datos. Esto da como resultado la conversión de sus datos en valor y hace que sus metadatos funcionen para usted.

4. Tenga un control total de sus datos

Las empresas digitales están invirtiendo en crear, almacenar, proteger y mantener sus datos. Los datos que permanecen inactivos en el almacenamiento no tienen valor real; el análisis y los conocimientos empresariales obtenidos a partir de los datos hacen que valga la pena el precio. Sin embargo, la velocidad y eficiencia para acceder y obtener esos datos es más significativa ya que impacta significativamente el valor de los datos.

La capacidad de acceder a los datos más rápidamente aumenta la productividad y le permite responder a los requisitos comerciales más rápidamente, lo que se traduce en mayores ganancias. Si tiene una solución que le permite almacenar sus archivos de manera económica, en formato nativo y sin el bloqueo del proveedor, entonces puede tener un control completo de sus datos mientras está accesible cuando los necesita.

5. Gestión de datos y sus decisiones comerciales

Cuando los datos fluyen desde múltiples fuentes, aprovechar el valor total de sus datos puede ser complicado pero, al mismo tiempo, gratificante también. Con un proceso estándar implementado que garantiza que sus datos sean precisos, seguros y utilizables, puede generar rápidamente información valiosa basada en datos. Esto comienza con la gobernanza de datos, que proporciona las pautas para la seguridad de los datos, la accesibilidad compartida entre las personas autorizadas.

En segundo lugar, es vital garantizar una alta calidad de los datos antes de la integración de datos. Es necesario tener datos limpios sin duplicaciones y redundancia al preparar sus datos estructurados y no estructurados para el análisis. Por último, pero no menos importante, necesita una política de seguridad para proteger sus datos y evitar violaciones de datos. Con estas medidas para garantizar que sus datos sean precisos, accesibles y seguros, se dará cuenta del poder de estar basado en datos y de poder tomar decisiones comerciales con confianza.

¡Resumen de gestión de datos empresariales!

La gestión de datos juega un papel vital en la productividad y la eficiencia, pero no es fácil para las empresas implementarla. Antes de decidirse por la gestión de datos para su empresa, considere Zmanda.

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