Was ist Enterprise Data Management?
Die Daten einer Organisation sind für das gesamte Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Enterprise Data Management, auch bekannt als EDM, ist eine Aktivität, die das Sammeln, Verwalten und Speichern von Daten umfasst, die einem Unternehmen helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Mit dem Aufkommen der Technologie, das Wachstum digitaler Daten war massiv. Um mit diesem Wachstum fertig zu werden, muss jede Organisation sorgfältige und effektive Methoden anwenden um ihre wertvollen Daten zu organisieren. Es hilft den Unternehmen, eine geeignete Lösung zu finden, um verschiedene interne und externe Unternehmen zu leiten.
Was sind die Vorteile von EDM?
Ohne ein systematisches Datenmanagement und Datensicherungsstrategie, treten mehrere Verwirrungen auf, die Geschäftsaufträge abschrecken. Daher ist ein strukturiertes und bewusstes Datenmanagement zum Gebot der Stunde geworden.
Im Folgenden sind die Vorteile von Enterprise Data Management aufgeführt:
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Hilft Ihnen und übernehmen, integrieren und verwalten Sie Unternehmensdaten
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Hilft bei der Verringerung potenzieller menschlicher Fehler
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Hilft zu gewinnen einen Vorteil gegenüber Mitbewerbern
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Allokalisiert Datenbankspeicher und Speicherressourcen
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Erstellt eine sichere und zuverlässige Datenbank
Schauen Sie sich unsere an Top 5 Checkliste für Enterprise Data Management für Ihre Organisation im Jahr 2022
1. Identifizieren Sie die Daten
Ein Unternehmen verfügt über mehrere primäre, sekundäre und tertiäre Daten. Unstrukturierte Daten sind ein großes Hindernis für die effektive Verwaltung des Unternehmens. Der Schlüssel zu fundierten Entscheidungen im Unternehmen liegt in der Kenntnis der unterschiedlichen Arten von Daten. Eine klare Vorstellung davon, was die Daten sind, wo sie gespeichert sind oder wie sie verwendet werden, würde dem Management wichtige Einblicke verschaffen.
2. Integrieren Sie Daten für eine verbesserte Zusammenarbeit
Das Sammeln und Identifizieren der Daten allein bietet keinen großen Wert – die Organisation muss sie verarbeiten. Sobald das Unternehmen über fundierte Kenntnisse seiner Daten verfügt, ist der nächste Schritt die Datenintegration. Datenintegration ist der Prozess der Koordinierung von Daten über alle Systeme hinweg in einem einheitlichen Repository, um sie umsetzbar und wertvoll zu machen. Dies führt zu einer verbesserten Zusammenarbeit, reduziert Nacharbeiten, hilft bei Geschäftsentscheidungen und spart Zeit.
3. Schaffen Sie Zugänglichkeit, um die größtmögliche Kontrolle über Ihre Daten zu haben
Das Ziel der Zusammenführung von Daten besteht darin, sie analysieren zu können, um bessere und zeitnahere Entscheidungen treffen zu können. Die Möglichkeit, schneller auf Daten zuzugreifen, erhöht die Produktivität. Es ermöglicht dem Unternehmen auch, auf Geschäftsanforderungen zu reagieren, was sich in höheren Gewinnen niederschlägt. Die Geschwindigkeit und Effizienz beim Zugriff auf und Abrufen dieser Daten sind wichtiger, da sie sich auf den Wert der Daten auswirken. Die Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen schafft eine gut geführte Datenherkunft. Dadurch lassen sich Datenabhängigkeiten schnell identifizieren, nachvollziehen, wer welche Datenquelle verwendet, und relevante Tabellen leichter zugänglich machen. Ein zentraler Informationsspeicher für eine sichere Überwachung ist ein grundlegendes Medium für Analysen, Business Intelligence, Data Mining usw. Daher muss ein Unternehmen eine Lösung schaffen, die es ihm ermöglicht, die vollständige Kontrolle über die Daten mit größtmöglicher Zugänglichkeit zu haben.
4. Formulieren Sie Prinzipien zur Verwaltung der Daten
Eine Reihe von Datenverwaltungsdisziplinen stellt sicher, dass die richtigen Personen den richtigen Daten zugewiesen werden, und untermauert eine erfolgreiche Datenverwaltungsstrategie. Die Organisation sollte alles als Teil des Data-Governance-Frameworks dokumentieren und intern teilen, um sicherzustellen, dass jeder es versteht und sich verpflichtet, es zu unterstützen. Es hilft Unternehmen, vorhandene Datenbestände auszurichten und zu katalogisieren und Prozesse einzurichten, um sicherzustellen, dass neue Daten gemäß den Richtlinien zur Datengovernance gespeichert werden. Durch die Festlegung, wie Daten verwendet und verwaltet werden, hilft ein Data-Governance-Framework Unternehmen dabei, Regeln umzusetzen, die den Datenzugriff und die Nutzung steuern. Es hilft, eine Struktur für die interne und externe Rechenschaftspflicht zu schaffen. Darüber hinaus rationalisiert es sorgfältig den Informationsfluss, um Anweisungen zur Speicherung und Aufbewahrung zu geben. Dieser Rahmen ermutigt Unternehmen, die am besten geeignete und leistungsfähigste Lösung zu finden.
5. Stringentes Datenmanagement für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen
Wenn Daten aus mehreren Quellen einfließen, kann es schwierig sein, den vollen Wert Ihrer Daten zu nutzen. Unternehmen können sich entwickeln wichtige datengesteuerte Erkenntnisse mit einem Standardprozess, der sicherstellt, dass die Daten nutzbar und sicher sind. Es beginnt mit Data Governance, die die Richtlinien für Datensicherheit, Zugänglichkeit und gemeinsame Nutzung durch autorisierte Personen bereitstellt. Eine Sicherheitsrichtlinie zum Schutz Ihrer Daten und zur Verhinderung von Datenschutzverletzungen ist eine Notwendigkeit für die Pflege der Datenbank. Unternehmen können eine zuverlässige Datenverwaltungspraxis mit genauen, zugänglichen und sicheren Daten erstellen. Eine profunde und sachliche Datenbank hilft dabei Unternehmen treffen Entscheidungen mit Zuversicht.
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